Skyvern AI Como Fazer
WebsiteLarge Language Models (LLMs)
Skyvern AI é uma ferramenta de código aberto que automatiza fluxos de trabalho complexos baseados em navegador usando LLMs e visão computacional, fornecendo uma API simples para empresas simplificarem tarefas manuais.
Ver MaisComo Usar o Skyvern AI
Cadastre-se no Skyvern: Crie uma conta na plataforma Skyvern para obter acesso à API e ferramentas.
Defina seu fluxo de trabalho: Identifique o fluxo de trabalho baseado em navegador que deseja automatizar, como preencher formulários ou extrair dados de sites.
Escreva instruções em linguagem natural: Crie instruções claras e passo a passo em linguagem natural descrevendo como completar o fluxo de trabalho.
Configure a chamada da API: Use a API do Skyvern para enviar suas instruções de fluxo de trabalho junto com quaisquer dados ou parâmetros necessários.
Execute o fluxo de trabalho: O Skyvern usará IA e visão computacional para interpretar suas instruções e realizar o fluxo de trabalho em um navegador em nuvem.
Monitore o progresso: Use o visualizador do Skyvern para assistir à execução do fluxo de trabalho em tempo real e depurar quaisquer problemas.
Recupere os resultados: Após a conclusão, colete quaisquer dados extraídos ou confirmação de conclusão da tarefa via resposta da API.
Refine e escale: Itere em suas instruções para melhorar a confiabilidade, em seguida, escale para executar múltiplos fluxos de trabalho em paralelo conforme necessário.
Perguntas Frequentes do Skyvern AI
Skyvern AI é uma ferramenta de código aberto que utiliza LLMs (Modelos de Linguagem) e visão computacional para automatizar fluxos de trabalho baseados em navegador. Ela fornece um ponto de extremidade de API simples para substituir soluções de automação não confiáveis e pode operar em sites desconhecidos enquanto resiste a mudanças de layout.
Tendências de Tráfego Mensal do Skyvern AI
A Skyvern AI alcançou 53,7 mil visitas com um aumento de 4,2% em julho. Embora não tenha havido atualizações recentes importantes, o desempenho de última geração e a integração com n8n podem ter contribuído para o leve crescimento.
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