Scale AI Como Fazer
A Scale AI é uma plataforma de dados que acelera o desenvolvimento de aplicações de IA, fornecendo dados de treinamento de alta qualidade e ferramentas para equipes de aprendizado de máquina.
Ver MaisComo Usar o Scale AI
Inscreva-se no Scale AI: Visite scale.com e crie uma conta para acessar os serviços e a plataforma de IA da Scale.
Escolha um produto ou serviço: Selecione entre as ofertas da Scale, como Data Engine, GenAI Platform ou Donovan, com base em suas necessidades de IA.
Faça o upload dos seus dados: Use o Data Engine da Scale para fazer o upload e integrar seus dados empresariais para treinamento e ajuste fino do modelo de IA.
Rotule e curate dados: Utilize as ferramentas de rotulagem e curadoria de dados da Scale para preparar dados de treinamento de alta qualidade para seus modelos de IA.
Selecione ou personalize modelos de IA: Escolha entre os modelos de fundação parceiros da Scale ou personalize modelos para seu caso de uso específico e dados.
Ajuste fino dos modelos: Use as capacidades de ajuste fino e RLHF da Scale para adaptar modelos às suas necessidades empresariais e dados.
Construa aplicações de IA: Aproveite as aplicações pré-construídas da Scale ou construa aplicativos de IA personalizados usando a GenAI Platform.
Avalie e monitore modelos: Use as ferramentas de avaliação da Scale para avaliar o desempenho do modelo e monitorar problemas como a degradação do modelo.
Implante modelos: Implemente seus modelos de IA personalizados e ajustados em ambientes de produção.
Itere e melhore: Melhore continuamente seus modelos e aplicações de IA usando o conjunto completo de ferramentas e serviços da Scale.
Perguntas Frequentes do Scale AI
A Scale AI está sediada em San Francisco, Califórnia, Estados Unidos.
Tendências de Tráfego Mensal do Scale AI
A Scale AI registrou 588.374 visitas com um aumento de 8,1% no tráfego. O acordo com o Catar para implementar ferramentas e treinamento com tecnologia de IA pode ter contribuído para esse crescimento, embora a atual investigação do Departamento do Trabalho dos EUA sobre questões de conformidade trabalhista também possa estar afetando o sentimento dos usuários.
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