Llama Recursos

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LLaMA (Large Language Model Meta AI) é a família de modelos de linguagem de código aberto da Meta, oferecendo capacidades escaláveis, multilíngues e multimodais que podem ser ajustadas, destiladas e implantadas em qualquer lugar.
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Principais Recursos do Llama

Llama é a família de modelos de linguagem de código aberto da Meta que oferece várias versões (3.1, 3.2, 3.3) com capacidades e tamanhos variados. Ele apresenta suporte multilíngue, habilidades multimodais para compreensão de imagens e versões leves para dispositivos móveis/de borda. Os modelos variam de 1B a 405B parâmetros e podem ser ajustados, destilados e implantados em qualquer lugar, tornando-os acessíveis tanto para fins de pesquisa quanto comerciais.
Várias Variantes de Modelo: Oferece modelos de tamanhos diferentes de 1B a 405B parâmetros, incluindo versões leves (1B, 3B), modelos multimodais (11B, 90B) e o modelo principal de 405B
Capacidades Multimodais: Llama 3.2 inclui modelos com visão que podem entender imagens, ler caligrafia e analisar dados visuais como gráficos e tabelas
Pilha de Desenvolvimento Abrangente: Inclui Llama Stack com recursos de segurança integrados, capacidades de chamada de ferramentas e suporte para várias linguagens de programação (Python, Node, Kotlin, Swift)
Suporte Multilíngue: Suporta várias línguas, incluindo búlgaro, catalão, tcheco, dinamarquês, alemão, inglês, espanhol, francês e muitas outras

Casos de Uso do Llama

Aplicações Móveis: Modelos leves (1B, 3B) podem ser executados em dispositivos móveis para tarefas como resumo de discussões e gerenciamento de calendário
Privacidade de Dados Empresariais: Empresas como Zoom usam Llama para assistentes de IA que mantêm a privacidade dos dados enquanto aumentam a produtividade por meio de resumos de bate-papo e reuniões
Análise de Documentos: Pode extrair e resumir informações de documentos contendo imagens, gráficos e tabelas para inteligência de negócios
Desenvolvimento de Código: Usado por empresas como DoorDash para revisão de código e resposta a perguntas técnicas complexas

Vantagens

Código aberto e disponível gratuitamente para uso em pesquisa e comercial
Opções de implantação flexíveis (local, nuvem ou dispositivos de borda)
Fortes capacidades multilíngues e multimodais

Desvantagens

Requer recursos computacionais significativos para modelos maiores
Pode precisar de ajuste fino para casos de uso específicos

Tendências de Tráfego Mensal do Llama

O Llama experimentou uma queda de 19,9% no tráfego, com 1,2M de visitas no mês. Embora não tenha havido atualizações diretas ou notícias significativas sobre o Llama durante este período, o lançamento próximo do Llama 4 em abril de 2025 e a introdução de novos modelos como Scout e Maverick podem ter gerado expectativa nos usuários, causando uma queda temporária no engajamento.

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