Lantern Introdução
O Lantern é uma extensão de banco de dados vetorial PostgreSQL de código aberto que fornece capacidades de busca vetorial de alto desempenho para a construção de aplicações de IA.
Ver MaisO que é Lantern
O Lantern é uma solução de banco de dados poderosa projetada especificamente para desenvolver aplicações de IA. Ele estende o PostgreSQL com capacidades avançadas de busca vetorial, permitindo que os desenvolvedores trabalhem de forma eficiente com dados vetoriais. O Lantern oferece um serviço de nuvem totalmente gerenciado chamado Lantern Cloud, que fornece um banco de dados vetorial Postgres hospedado, juntamente com ferramentas para geração e gerenciamento de incorporações. A plataforma visa facilitar para os desenvolvedores a adição de funcionalidade de busca vetorial em suas aplicações, aproveitando o ambiente familiar do PostgreSQL.
Como funciona o Lantern?
O Lantern funciona adicionando operações vetoriais e capacidades de indexação ao PostgreSQL. Ele permite que os usuários criem tabelas com colunas vetoriais e construam índices eficientes para busca de similaridade usando algoritmos como HNSW (Hierarchical Navigable Small World). Os desenvolvedores podem realizar buscas vetoriais usando consultas SQL ou através de bibliotecas cliente em várias linguagens de programação. O Lantern Cloud fornece um serviço gerenciado onde os usuários podem criar bancos de dados, gerar incorporações a partir de dados não estruturados usando vários modelos e realizar operações vetoriais sem precisar gerenciar a infraestrutura subjacente. A plataforma suporta tanto SQL quanto ORMs populares para interagir com o banco de dados vetorial.
Benefícios do Lantern
Usar o Lantern oferece vários benefícios chave para desenvolvedores de aplicações de IA. Ele proporciona uma criação de índice significativamente mais rápida em comparação com alternativas como pgvector, com alegações de desempenho até 30x mais rápido. O Lantern também pode ser muito mais econômico, potencialmente economizando até 94% nos custos de nuvem em comparação com bancos de dados vetoriais independentes. Ao integrar a busca vetorial diretamente no PostgreSQL, o Lantern elimina a necessidade de bancos de dados vetoriais e relacionais separados, reduzindo a complexidade e a sobrecarga de manutenção. A facilidade de uso da plataforma, escalabilidade e suporte para múltiplos modelos de incorporação a tornam uma opção atraente para desenvolvedores que buscam incorporar capacidades de busca vetorial em seus projetos impulsionados por IA.
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