Lantern Como Fazer
O Lantern é uma extensão de banco de dados vetorial PostgreSQL de código aberto que fornece capacidades de busca vetorial de alto desempenho para a construção de aplicações de IA.
Ver MaisComo Usar o Lantern
Inscreva-se no Lantern Cloud: Vá para lantern.dev e clique 'Experimente o Lantern Grátis' para criar uma conta gratuita. Nenhum cartão de crédito é necessário.
Crie um banco de dados: Após se inscrever, crie um novo banco de dados Postgres com o Lantern habilitado.
Conecte-se ao seu banco de dados: Use os detalhes de conexão fornecidos para se conectar ao seu banco de dados Postgres habilitado para Lantern usando seu método preferido (por exemplo, psql, código de aplicação, etc.).
Crie uma tabela com uma coluna vetorial: Execute SQL para criar uma tabela que inclua uma coluna para armazenar incorporações vetoriais, por exemplo, 'CREATE TABLE books (id SERIAL PRIMARY KEY, book_embedding REAL[3]);'
Insira dados vetoriais: Insira incorporações vetoriais em sua tabela, por exemplo, 'INSERT INTO books (book_embedding) VALUES ('{0,1,0}'), ('{3,2,4}');'
Crie um índice HNSW: Crie um índice HNSW do Lantern em sua coluna vetorial para consultas mais rápidas, por exemplo, 'CREATE INDEX book_index ON books USING lantern_hnsw(book_embedding dist_l2sq_ops) WITH (M=2, ef_construction=10, ef=4, dim=3);'
Realize busca de similaridade vetorial: Use SQL para consultar vetores similares, por exemplo, 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> '{0,0,0}' LIMIT 1;'
Gere incorporações (opcional): Use a geração de incorporações embutida do Lantern para criar vetores a partir de texto ou imagens, por exemplo, 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> text_embedding('BAAI/bge-base-en', 'Minha entrada de texto') LIMIT 1;'
Perguntas Frequentes do Lantern
Lantern é um banco de dados vetorial Postgres hospedado e um conjunto de ferramentas para desenvolvedores construírem aplicações de IA de alto desempenho. Ele oferece capacidades de busca vetorial, geração de embeddings e indexação eficiente.
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