Langtail Introdução
Langtail é uma plataforma de LLMOps de baixo código que ajuda equipes a acelerar o desenvolvimento de aplicações alimentadas por IA através de engenharia de prompts, testes, monitoramento e ferramentas de implantação.
Ver MaisO que é Langtail
Langtail é uma plataforma de ponta a ponta projetada especificamente para construir e gerenciar aplicações de Modelos de Linguagem Grande (LLM). Fundada por Petr Brzek e Tomas Rychlik, oferece um conjunto abrangente de ferramentas que permite que equipes técnicas e não técnicas colaborem efetivamente no desenvolvimento de aplicações alimentadas por IA. A plataforma fecha a lacuna entre prova de conceito e aplicações de IA prontas para produção, fornecendo espaços de trabalho colaborativos, capacidades de teste e infraestrutura de implantação.
Como funciona o Langtail?
O Langtail opera através de múltiplos componentes integrados: um playground sem código para engenharia de prompts onde as equipes podem experimentar e refinar prompts, uma interface de teste semelhante a uma planilha que permite aos usuários avaliar as respostas do LLM com dados do mundo real, e ferramentas abrangentes de registro e análise para monitorar o desempenho. A plataforma suporta vários modelos de LLM como GPT-3.5 e GPT-4, e inclui recursos como Firewall de IA para segurança, controle de versão para prompts, e capacidades de integração através do SDK TypeScript ou API REST OpenAPI. Os usuários podem usar a infraestrutura do Langtail ou implantá-la em seus próprios sistemas para controle total.
Benefícios do Langtail
Usar o Langtail reduz significativamente o tempo e a complexidade envolvidos no desenvolvimento de aplicações alimentadas por LLM. Ele permite que as equipes identifiquem e resolvam problemas antes que cheguem à produção, agiliza a colaboração entre membros da equipe técnicos e não técnicos, e fornece robustas capacidades de teste para garantir um comportamento consistente da IA. O registro e a análise abrangentes da plataforma ajudam as equipes a entenderem o desempenho de sua IA e a fazerem melhorias baseadas em dados. Além disso, seus recursos de segurança protegem contra injeções de prompt, ataques DoS e vazamentos de informações, enquanto suas opções de implantação flexíveis permitem que as equipes mantenham controle sobre sua infraestrutura.
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