InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing Introdução
O InQuery é um sistema de gerenciamento de sinistros de seguros impulsionado por IA que automatiza a captura de dados, o processamento de documentos e a pesquisa de sinistros para otimizar todo o ciclo de vida dos sinistros.
Ver MaisO que é InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing
O InQuery é um assistente de IA para processamento de sinistros de seguros, fundado em 2023 por Erick Enriquez e Khalil Miri. O objetivo é eliminar o trabalho tedioso de administração de sinistros nos bastidores para que os ajustadores possam se concentrar em fornecer um melhor serviço aos reclamantes. O InQuery utiliza inteligência artificial e aprendizado de máquina para automatizar vários aspectos do processo de gerenciamento de sinistros, desde o contato inicial até a extração de informações e detecção de fraudes.
Como funciona o InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing?
O InQuery usa agentes de voz de IA para automatizar o primeiro contato com reclamantes, prestadores, testemunhas e outras partes relevantes para coletar informações e documentos iniciais. Em seguida, emprega processamento de linguagem natural para extrair dados-chave de documentos, PDFs e transcrições de telefone para preencher automaticamente os detalhes do caso. O sistema também automatiza as comunicações de acompanhamento em vários canais para coletar qualquer informação faltante. Ao longo do processo, o InQuery rastreia as fontes de dados para fácil verificação e realiza verificações automatizadas de fraudes analisando dados em busca de inconsistências e padrões suspeitos.
Benefícios do InQuery: AI Assistant for Insurance Claims Processing
Ao automatizar muitas tarefas manuais e repetitivas no processo de sinistros, o InQuery permite que os ajustadores de seguros se concentrem em trabalhos de maior valor e melhorem o atendimento ao cliente. O sistema ajuda a eliminar chamadas telefônicas, reduzir erros de entrada de dados, acelerar os tempos de processamento de sinistros e aprimorar as capacidades de detecção de fraudes. Isso leva a uma maior eficiência operacional, redução de custos, melhoria na precisão no manuseio de sinistros e, em última análise, a uma melhor experiência tanto para as seguradoras quanto para seus clientes.
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