Perguntas Frequentes sobre Fal AI

Question 1

O que é o Fal AI?

Accepted Answer

Fal AI é uma plataforma de mídia generativa para desenvolvedores que fornece inferência rápida e acesso a modelos de IA generativa de alta qualidade. Ela usa um mecanismo de inferência proprietário para otimizar o desempenho na execução de modelos de difusão.

Question 2

O Fal AI está disponível para uso comercial?

Accepted Answer

Sim, o uso comercial é permitido para a maioria dos endpoints no Fal AI. Mesmo quando o modelo subjacente não é de código aberto, se estiver marcado com o selo de uso comercial, o Fal tem os direitos necessários para fornecer o serviço para uso comercial.

Question 3

Como é a precificação do Fal AI?

Accepted Answer

Fal AI utiliza preços adaptativos onde você paga apenas pelo poder computacional que consome. Alguns modelos são cobrados pelo tempo de computação (por exemplo, $0.00111/s para uma GPU A100), enquanto outros são cobrados pela saída do modelo (por exemplo, por megapixel gerado).

Question 4

Quão rápida é a inferência do Fal AI?

Accepted Answer

Fal AI afirma executar modelos de difusão até 4x mais rápido do que alternativas usando seu mecanismo de inferência. Por exemplo, eles afirmam que podem executar modelos FLUX até 400% mais rápido do que outras opções.

Question 5

Que tipos de modelos de IA o Fal AI oferece?

Accepted Answer

Fal AI oferece uma variedade de modelos de IA generativa, incluindo modelos de geração de imagens como FLUX e Stable Diffusion, modelos de geração de vídeo e modelos de transcrição de áudio como Whisper.

Question 6

Por quanto tempo os arquivos gerados pelo Fal AI são armazenados?

Accepted Answer

Os arquivos gerados pelo Fal AI são garantidos para estar disponíveis por pelo menos 7 dias. Após isso, eles podem ser excluídos a qualquer momento.

Question 7

Posso implantar meus próprios modelos no Fal AI?

Accepted Answer

Sim, você pode implantar seus próprios modelos no Fal AI para uso privado, mas precisa entrar em contato com eles com informações sobre a carga esperada para o modelo.

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