DataCamp Como Fazer
DataCamp é uma plataforma de aprendizado online que oferece cursos interativos, projetos e certificações em ciência de dados, IA e análise usando tecnologias como Python, R, SQL e mais.
Ver MaisComo Usar o DataCamp
Crie uma conta gratuita: Vá para datacamp.com e inscreva-se para uma conta gratuita usando seu e-mail ou login de mídia social.
Escolha uma trilha de aprendizado: Navegue pelos cursos disponíveis e trilhas de carreira/habilidades. Selecione uma trilha de aprendizado que corresponda aos seus objetivos, como Cientista de Dados, Analista de Dados ou uma tecnologia específica como Python ou SQL.
Faça uma avaliação de habilidades: Use o DataCamp Signal para avaliar seu nível de habilidade atual e obter recomendações de cursos personalizadas.
Comece um curso interativo: Inicie um curso assistindo a breves videoaulas e completando exercícios de codificação práticos em seu navegador.
Pratique com desafios de codificação: Reforce suas habilidades com desafios e exercícios de prática diária.
Trabalhe em projetos: Aplique suas habilidades em projetos do mundo real para construir seu portfólio.
Acompanhe seu progresso: Monitore seu progresso de aprendizado através do seu painel e ganhe certificados à medida que completa os cursos.
Junte-se à comunidade: Interaja com outros aprendizes através de fóruns e projetos colaborativos.
Prepare-se para a certificação: Estude para e faça os exames de certificação do DataCamp para validar suas habilidades.
Construa seu portfólio: Use o DataLab para criar e exibir projetos de ciência de dados em seu portfólio.
Perguntas Frequentes do DataCamp
DataCamp é uma plataforma de aprendizado online que oferece cursos interativos, projetos e certificações em ciência de dados, IA e aprendizado de máquina. Ela proporciona experiências de aprendizado prático em tecnologias como Python, R, SQL, Power BI e mais.
Tendências de Tráfego Mensal do DataCamp
O DataCamp teve uma queda de 8,9% no tráfego, com 6.269.656 visitas em julho. Apesar das atualizações recentes, como a introdução de novas Trilhas de Carreira para Cientistas de Dados, Analistas de Dados e Engenheiros de Dados, a queda sugere uma possível redução no engajamento dos usuários ou aumento da concorrência.
Ver histórico de tráfego
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