
BrowserAI
BrowserAI é uma biblioteca de código aberto que permite executar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) locais diretamente em navegadores da web com aceleração WebGPU, oferecendo recursos de IA focados na privacidade sem exigir infraestrutura de servidor.
https://github.com/Cloud-Code-AI/browserai?ref=aipure&utm_source=aipure

Informações do Produto
Atualizado:Apr 9, 2025
O que é BrowserAI
BrowserAI é uma solução inovadora que revoluciona a forma como os modelos de IA podem ser implantados e executados em navegadores da web. Ele é projetado para tornar os poderosos recursos de IA acessíveis a desenvolvedores da web e empresas, mantendo total privacidade, já que todo o processamento acontece localmente no navegador do usuário. A biblioteca suporta vários modelos populares, incluindo Llama, DeepSeek-distill, Kokoro e outros, oferecendo recursos como geração de texto, reconhecimento de fala e capacidades de texto para fala. Como um projeto de código aberto, ele fornece aos desenvolvedores um SDK simples que suporta múltiplos engines de IA e vem com modelos populares pré-otimizados prontos para uso em produção.
Principais Recursos do BrowserAI
BrowserAI é uma biblioteca de código aberto que permite executar Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) locais diretamente em navegadores da web com aceleração WebGPU. Ele fornece recursos de IA focados na privacidade com custos de infraestrutura zero, suportando vários modelos como llama, deepseek-distill e kokoro. A biblioteca oferece recursos como geração de texto, reconhecimento de fala, texto para fala, geração de saída estruturada e integração perfeita com os mecanismos MLC e Transformers.
Processamento de IA Local Baseado no Navegador: Todo o processamento de IA acontece localmente no navegador com aceleração WebGPU, garantindo privacidade e desempenho quase nativo sem exigir infraestrutura de servidor
Suporte a Vários Modelos: Suporta vários modelos populares pré-configurados, incluindo Llama, Gemma, Whisper e Kokoro-TTS para diferentes tarefas de IA, como geração de texto, reconhecimento de fala e texto para fala
Integração Amigável ao Desenvolvedor: SDK simples com suporte a vários mecanismos, recursos de banco de dados integrados e API fácil de usar para geração de texto e saída estruturada com esquemas JSON
Recursos Avançados de Fala: Recursos integrados de reconhecimento de fala e texto para fala com suporte para vários idiomas e vozes
Casos de Uso do BrowserAI
Aplicações Empresariais com Foco na Privacidade: As organizações podem implementar recursos de IA, mantendo o processamento de dados confidenciais totalmente local, ideal para serviços de saúde ou financeiros
Ferramentas de IA com Capacidade Offline: Desenvolvimento de aplicativos que precisam funcionar sem conectividade com a Internet após o download inicial do modelo, adequados para trabalho de campo ou locais remotos
Desenvolvimento de Plataforma de IA Sem Código: Construção de plataformas e ferramentas sem código que incorporam recursos de IA sem exigir uma infraestrutura de backend complexa
Aplicações Web Interativas: Criação de aplicativos web com recursos de IA em tempo real, como chatbots, interfaces de voz e recursos de geração de texto
Vantagens
Custos de servidor e requisitos de infraestrutura zero
Privacidade de dados completa com processamento local
Fácil integração com aplicativos web existentes
Desvantagens
Requer navegadores modernos com suporte a WebGPU
Limitado a tamanhos de modelo menores devido às restrições do navegador
O download inicial do modelo pode ser grande
Como Usar o BrowserAI
Instale o BrowserAI: Instale o pacote usando npm (npm install @browserai/browserai) ou yarn (yarn add @browserai/browserai)
Importe o BrowserAI: Importe a classe BrowserAI no seu código: import { BrowserAI } from '@browserai/browserai'
Inicialize o BrowserAI: Crie uma nova instância do BrowserAI: const browserAI = new BrowserAI()
Carregue um Modelo: Carregue o modelo de IA escolhido com rastreamento de progresso opcional: await browserAI.loadModel('model-name', { quantization: 'q4f16_1', onProgress: (progress) => console.log('Carregando:', progress.progress + '%') })
Gere Texto: Use o método generateText() para interagir com o modelo: const response = await browserAI.generateText('Sua prompt aqui')
Configure Opções Avançadas: Adicione parâmetros opcionais como temperature, max_tokens e system_prompt ao gerar texto para ter mais controle sobre a saída
Lide com as Respostas: Acesse o conteúdo gerado de response.choices[0].message.content
Habilite Recursos de Fala (Opcional): Para reconhecimento de fala, carregue modelos 'whisper'. Para texto para fala, carregue o modelo 'kokoro-tts'
Verificação de Requisitos do Sistema: Certifique-se de que você está usando um navegador moderno com suporte a WebGPU (Chrome 113+ ou Edge 113+) e hardware que suporte operações de ponto flutuante de 16 bits para modelos shader-f16
Perguntas Frequentes do BrowserAI
BrowserAI é uma biblioteca de código aberto que permite executar modelos de linguagem de IA (LLMs) diretamente no seu navegador web sem necessitar de um servidor. Ele fornece capacidades de IA 100% privadas, aceleradas por WebGPU, com zero custos de servidor.
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