Zilliz Cloud Cách sử dụng
Zilliz Cloud là một dịch vụ cơ sở dữ liệu vector được quản lý hoàn toàn được xây dựng trên Milvus mã nguồn mở cung cấp tìm kiếm độ tương đồng hiệu suất cao, khả năng mở rộng và bảo mật cấp doanh nghiệp trên các nền tảng đám mây lớn (AWS, GCP và Azure)
Xem thêmCách Sử dụng Zilliz Cloud
Đăng ký Zilliz Cloud: Tạo một tài khoản miễn phí tại cloud.zilliz.com/signup để bắt đầu với Zilliz Cloud
Tạo Cụm: Khi đã đăng nhập, hãy tạo một cụm mới thông qua bảng điều khiển Zilliz Cloud. Bạn sẽ nhận được thông tin xác thực cụm mà bạn cần lưu trữ một cách an toàn để kết nối sau này
Cài đặt SDK: Cài đặt một trong các SDK Milvus được hỗ trợ (Python, Java, Node.js, v.v.) hoặc sử dụng API RESTful để tương tác với cụm của bạn
Kết nối với Cụm: Sử dụng thông tin xác thực cụm của bạn (URL điểm cuối và mã thông báo/khóa API) để thiết lập kết nối với cụm của bạn bằng SDK mà bạn chọn
Định nghĩa Sơ đồ: Tạo một sơ đồ bộ sưu tập định nghĩa các trường và kiểu dữ liệu của chúng, bao gồm các trường vector với các tham số chỉ mục phù hợp (loại chỉ mục: COSINE, L2 hoặc IP)
Tạo Bộ sưu tập: Tạo một bộ sưu tập dựa trên sơ đồ của bạn để lưu trữ dữ liệu vector của bạn
Chèn Dữ liệu: Chèn dữ liệu vector của bạn vào bộ sưu tập bằng các phương thức SDK. Bạn có thể chèn các thực thể đơn lẻ hoặc chèn nhiều thực thể theo lô
Xây dựng Chỉ mục: Tạo một chỉ mục trên trường vector của bạn để tối ưu hóa hiệu suất tìm kiếm. Bạn có thể sử dụng AUTOINDEX để chọn chỉ mục tự động
Thực hiện Tìm kiếm: Thực hiện tìm kiếm độ tương đồng vector trên dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các tham số và bộ lọc tìm kiếm khác nhau để lấy kết quả liên quan
Giám sát & Mở rộng: Giám sát hiệu suất của cụm của bạn thông qua bảng điều khiển và mở rộng tài nguyên lên hoặc xuống khi cần thiết dựa trên khối lượng công việc của bạn
Câu hỏi Thường gặp về Zilliz Cloud
Zilliz Cloud là một cơ sở dữ liệu vector được quản lý xây dựng trên Milvus® cung cấp tìm kiếm vector hiệu suất cao, tối ưu hóa bằng AI và bảo mật cấp doanh nghiệp. Nó cho phép người dùng lưu trữ, lập chỉ mục và quản lý các vector nhúng khổng lồ được tạo ra bởi mạng nơ-ron sâu và các mô hình học máy.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Zilliz Cloud
Zilliz Cloud đã đạt được 150,4K lượt truy cập với mức tăng 5,0% về lưu lượng truy cập. Việc ra mắt Zilliz Cloud BYOC vào tháng 2 năm 2025, cho phép người dùng duy trì toàn quyền kiểm soát dữ liệu của họ trong tài khoản đám mây và VPC của họ, có thể đã góp phần vào sự tăng trưởng này bằng cách nâng cao tính bảo mật và tuân thủ cho các ngành được quản lý.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết phổ biến
Đánh giá DeepAgent 2025: AI Agent đẳng cấp thượng thừa đang lan truyền khắp mọi nơi
Apr 27, 2025
Hướng dẫn tạo video ôm bằng PixVerse V2.5 | Cách tạo video ôm AI vào năm 2025
Apr 22, 2025
Ra mắt PixVerse V2.5: Tạo Video AI Hoàn Hảo Không Lag hoặc Biến Dạng!
Apr 21, 2025
MiniMax Video-01(Hailuo AI): Bước Nhảy Cách Mạng của AI trong Tạo Video từ Văn Bản năm 2025
Apr 21, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Zilliz Cloud
Tomat
Tomat.AI là một ứng dụng máy tính để bàn được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng dễ dàng khám phá, phân tích và tự động hóa các tệp CSV và Excel lớn mà không cần lập trình, với khả năng xử lý cục bộ và các khả năng thao tác dữ liệu nâng cao.
Data Nuts
DataNuts là nhà cung cấp giải pháp quản lý dữ liệu và phân tích toàn diện chuyên về các giải pháp chăm sóc sức khỏe, di chuyển đám mây và khả năng truy vấn cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI là một giải pháp AI cấp doanh nghiệp riêng tư cho phép các tổ chức triển khai các khả năng AI an toàn, tùy chỉnh trong hạ tầng của riêng họ trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu hoàn toàn.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Công cụ AI Phổ biến Giống Zilliz Cloud
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher và Analyst là hai tác nhân lý luận AI đầu tiên thuộc loại này trong Microsoft 365 Copilot, giúp người dùng giải quyết các tác vụ nghiên cứu và phân tích dữ liệu phức tạp bằng cách tận dụng cả dữ liệu doanh nghiệp và dữ liệu web với các khả năng lý luận nâng cao.
rtrvr.ai
rtrvr.ai là một tiện ích mở rộng Chrome được hỗ trợ bởi AI, cho phép người dùng tự động hóa các tác vụ web, tiến hành nghiên cứu sâu trên các tab và trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ bất kỳ trang web nào bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên.
Airtable AI Assistant
Trợ lý AI của Airtable là một công cụ tích hợp được hỗ trợ bởi AI, kết hợp khả năng xây dựng ứng dụng, phân tích dữ liệu và nghiên cứu web để giúp các nhóm chuyển đổi tài liệu thành dữ liệu có cấu trúc, tạo thông tin chi tiết và tự động hóa quy trình làm việc trong nền tảng Airtable.
Grass
Grass là một nền tảng thưởng cho người dùng bằng các mã thông báo tiền điện tử khi chia sẻ băng thông internet chưa sử dụng của họ trong khi đóng góp cho sự phát triển AI và xử lý dữ liệu.
Xem thêm