Segment Anything
Segment Anything là một mô hình AI có thể điều chỉnh được phát triển bởi Meta AI có khả năng phân đoạn bất kỳ đối tượng nào trong bất kỳ hình ảnh nào với khả năng tổng quát zero-shot.
https://segment-anything.com/?utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Cập nhật:12/11/2024
Segment Anything là gì
Mô hình Segment Anything (SAM) là một mô hình AI đột phá cho thị giác máy tính được giới thiệu bởi Meta AI. Nó được thiết kế để phân đoạn hoặc 'cắt ra' bất kỳ đối tượng nào trong bất kỳ hình ảnh nào dựa trên các loại prompt đầu vào khác nhau, mà không cần đào tạo thêm. SAM đại diện cho một bước tiến quan trọng trong công nghệ phân đoạn hình ảnh, được đào tạo trên một tập dữ liệu khổng lồ với hơn 1 tỷ mặt nạ từ 11 triệu hình ảnh đa dạng. Mô hình nền tảng này nhằm cung cấp một giải pháp linh hoạt và thích ứng cho một loạt các nhiệm vụ phân đoạn hình ảnh.
Các tính năng chính của Segment Anything
Segment Anything (SAM) là một mô hình AI được phát triển bởi Meta AI cho phân đoạn hình ảnh. Nó có thể tạo ra các mặt nạ đối tượng chất lượng cao từ nhiều đầu vào khác nhau như điểm hoặc hộp, và phân đoạn tất cả các đối tượng trong một hình ảnh. SAM thể hiện khả năng tổng quát không cần huấn luyện cho các đối tượng và hình ảnh mới mà không cần đào tạo thêm, nhờ vào việc được đào tạo trên một tập dữ liệu khổng lồ với hơn 1 tỷ mặt nạ trên 11 triệu hình ảnh. Thiết kế hiệu quả của mô hình cho phép tích hợp linh hoạt với các hệ thống khác và cho phép xử lý thời gian thực trong các trình duyệt web.
Phân đoạn có thể điều chỉnh: SAM có thể tạo ra các mặt nạ từ nhiều đầu vào khác nhau như điểm, hộp hoặc văn bản, cho phép thực hiện các tác vụ phân đoạn linh hoạt mà không cần đào tạo lại.
Khả năng tổng quát không cần huấn luyện: Mô hình có thể phân đoạn các đối tượng và hình ảnh không quen thuộc mà không cần đào tạo thêm, đã học được một hiểu biết tổng quát về các đối tượng.
Kiến trúc hiệu quả: Thiết kế của SAM bao gồm một bộ mã hóa hình ảnh một lần và một bộ giải mã mặt nạ nhẹ, cho phép xử lý nhanh ngay cả trong các trình duyệt web.
Đầu ra nhận thức được sự mơ hồ: SAM có thể tạo ra nhiều mặt nạ hợp lệ cho các đầu vào mơ hồ, cung cấp các tùy chọn phân đoạn toàn diện.
Các trường hợp sử dụng của Segment Anything
Ứng dụng AR/VR: SAM có thể tích hợp với các hệ thống AR/VR để phân đoạn các đối tượng dựa trên cái nhìn hoặc tương tác của người dùng trong thời gian thực.
Chỉnh sửa hình ảnh tự động: Mô hình có thể được sử dụng để loại bỏ nền, cách ly đối tượng, hoặc các tác vụ sáng tạo như ghép ảnh trong phần mềm chỉnh sửa ảnh.
Phân tích hình ảnh y tế: Khả năng phân đoạn các đối tượng khác nhau của SAM có thể được áp dụng để xác định và cách ly các cấu trúc giải phẫu cụ thể trong các bản quét y tế.
Giám sát môi trường: Mô hình có thể được sử dụng để phân đoạn và phân tích các yếu tố trong hình ảnh vệ tinh hoặc máy bay không người lái cho các tác vụ như theo dõi nạn phá rừng hoặc quy hoạch đô thị.
Ưu điểm
Rất linh hoạt và thích ứng với nhiều tác vụ phân đoạn khác nhau
Khả năng không cần huấn luyện giảm thiểu nhu cầu đào tạo cho các tác vụ cụ thể
Thiết kế hiệu quả cho phép xử lý thời gian thực trong các trình duyệt
Nhược điểm
Kích thước mô hình lớn có thể là thách thức cho việc triển khai trên các thiết bị hạn chế tài nguyên
Cần tích hợp với các hệ thống khác để xác định và gán nhãn đối tượng cụ thể
Cách sử dụng Segment Anything
Cài đặt Segment Anything: Sao chép kho lưu trữ GitHub và cài đặt gói bằng pip: git clone [email protected]:facebookresearch/segment-anything.git; cd segment-anything; pip install -e .
Tải xuống điểm kiểm tra mô hình: Tải xuống một điểm kiểm tra mô hình đã được đào tạo trước từ kho lưu trữ GitHub của Segment Anything.
Nhập các mô-đun cần thiết: Nhập các mô-đun cần thiết: from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor
Tải mô hình: Tải mô hình SAM bằng cách sử dụng điểm kiểm tra: sam = sam_model_registry['<model_type>'](checkpoint='<path/to/checkpoint>')
Chuẩn bị hình ảnh đầu vào: Tải và tiền xử lý hình ảnh đầu vào của bạn: image = cv2.imread('<image_path>'); image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
Tạo mặt nạ: Sử dụng SamAutomaticMaskGenerator để tạo mặt nạ: mask_generator = SamAutomaticMaskGenerator(sam); masks = mask_generator.generate(image)
Cung cấp prompt (tùy chọn): Để phân đoạn chính xác hơn, cung cấp các prompt như điểm hoặc hộp để hướng dẫn mô hình: predictor = SamPredictor(sam); predictor.set_image(image); masks, _, _ = predictor.predict(<input_point>, <input_label>)
Hiển thị kết quả: Sử dụng matplotlib hoặc các công cụ trực quan hóa khác để hiển thị các mặt nạ được tạo ra trên hình ảnh gốc
Câu hỏi thường gặp về Segment Anything
Mô hình Segment Anything (SAM) là một mô hình AI được phát triển bởi Meta AI để phân đoạn hình ảnh. Nó có thể phân đoạn bất kỳ đối tượng nào trong một hình ảnh dựa trên các gợi ý đầu vào khác nhau như điểm hoặc hộp, mà không cần đào tạo thêm. SAM được thiết kế để tổng quát không cần đào tạo cho các đối tượng và hình ảnh mới.
Bài viết phổ biến
Black Forest Labs Ra Mắt FLUX.1 Tools: Bộ Công Cụ Tạo Ảnh AI Tốt Nhất
Nov 22, 2024
Microsoft Ignite 2024: Giới thiệu Azure AI Foundry Mở khóa Cuộc cách mạng AI
Nov 21, 2024
OpenAI Ra Mắt ChatGPT Advanced Voice Mode Trên Nền Tảng Web
Nov 20, 2024
Nền tảng đa trí tuệ nhân tạo AnyChat tích hợp ChatGPT, Gemini, Claude và nhiều hơn nữa
Nov 19, 2024
Phân tích Trang web Segment Anything
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Segment Anything
134.4K
Lượt truy cập hàng tháng
#350044
Xếp hạng Toàn cầu
#8339
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: May 2024-Oct 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng Segment Anything
00:01:08
Thời lượng Truy cập Trung bình
1.92
Số trang mỗi lần Truy cập
46.3%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Segment Anything
US: 14.91%
CN: 10.87%
KR: 4.25%
IN: 3.97%
DE: 3.92%
Others: 62.08%