RunPod Cách sử dụng
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.
Xem thêmCách Sử dụng RunPod
Đăng ký tài khoản: Truy cập runpod.io và tạo tài khoản bằng cách nhấp vào nút 'Đăng ký'.
Thêm tiền vào tài khoản của bạn: Nạp tiền vào tài khoản RunPod của bạn. Bạn có thể bắt đầu với số tiền chỉ từ 10 đô la để thử nghiệm.
Chọn một phiên bản GPU: Đi đến phần 'Phiên bản GPU' và chọn một GPU phù hợp với nhu cầu và ngân sách của bạn từ các tùy chọn có sẵn.
Chọn một mẫu: Chọn từ hơn 50 mẫu được cấu hình sẵn hoặc mang theo container tùy chỉnh của riêng bạn. Các tùy chọn phổ biến bao gồm các mẫu PyTorch, TensorFlow và Docker.
Triển khai pod của bạn: Nhấp vào 'Triển khai' để khởi động phiên bản GPU của bạn. RunPod đặt mục tiêu có pod của bạn sẵn sàng trong vòng vài giây.
Truy cập pod của bạn: Sau khi triển khai, bạn có thể truy cập pod của mình thông qua nhiều phương pháp như Jupyter Notebook, SSH hoặc RunPod CLI.
Phát triển và chạy khối lượng công việc AI của bạn: Sử dụng pod để phát triển, đào tạo hoặc chạy suy diễn cho các mô hình AI của bạn. Bạn có thể sử dụng RunPod CLI để tải lại các thay đổi cục bộ.
Giám sát việc sử dụng và chi phí: Theo dõi việc sử dụng pod của bạn và các chi phí liên quan thông qua bảng điều khiển RunPod.
Mở rộng với Serverless (tùy chọn): Đối với các khối lượng công việc sản xuất, hãy xem xét việc sử dụng RunPod Serverless để tự động mở rộng suy diễn AI của bạn dựa trên nhu cầu.
Kết thúc pod của bạn: Khi hoàn tất, hãy nhớ dừng hoặc kết thúc pod của bạn để tránh các khoản phí không cần thiết.
Câu hỏi Thường gặp về RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được thiết kế cho các ứng dụng AI và học máy. Nó cung cấp tài nguyên GPU và CPU, điện toán không máy chủ, và các công cụ để phát triển, đào tạo, và mở rộng các mô hình AI.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của RunPod
RunPod đã trải qua mức tăng 1,6% về lưu lượng truy cập, đạt 707K lượt truy cập. Bài đánh giá chi tiết trên SaaSworthy.com có thể đã góp phần vào sự tăng trưởng nhẹ này, nêu bật các khả năng của RunPod trong phân phối toàn cầu, suy luận AI và đào tạo, cũng như các giải pháp GPU hiệu quả về chi phí.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết phổ biến
Hướng dẫn tạo video ôm bằng PixVerse V2.5 | Cách tạo video ôm AI vào năm 2025
Apr 22, 2025
Ra mắt PixVerse V2.5: Tạo Video AI Hoàn Hảo Không Lag hoặc Biến Dạng!
Apr 21, 2025
MiniMax Video-01(Hailuo AI): Bước Nhảy Cách Mạng của AI trong Tạo Video từ Văn Bản năm 2025
Apr 21, 2025
Mã quà tặng mới của CrushOn AI NSFW Chatbot tháng 4 năm 2025 và cách đổi
Apr 21, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự RunPod
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống RunPod
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
MeshChain
MeshChain là một mạng lưới tính toán phi tập trung cách mạng, tận dụng công nghệ blockchain để cung cấp các tài nguyên tính toán có thể mở rộng, an toàn và tiết kiệm chi phí, được thiết kế đặc biệt cho các khối lượng công việc AI, đào tạo, suy diễn và render game.
Cerebras
Cerebras Systems là một công ty tiên phong trong lĩnh vực tính toán AI, xây dựng bộ xử lý AI lớn nhất và nhanh nhất thế giới - Wafer Scale Engine (WSE) - được thiết kế để tăng tốc độ đào tạo và khối lượng công việc suy diễn AI.
Xem thêm