Collaborative Language Model Runner Cách sử dụng
Petals là một hệ thống mã nguồn mở cho phép suy diễn và tinh chỉnh hợp tác các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách phân phối các phần mô hình trên nhiều người dùng.
Xem thêmCách Sử dụng Collaborative Language Model Runner
Cài đặt Petals: Cài đặt Petals và các phụ thuộc của nó bằng cách sử dụng pip: pip install git+https://github.com/bigscience-workshop/petals
Nhập các mô-đun cần thiết: Nhập các mô-đun cần thiết từ Petals và Transformers: from transformers import AutoTokenizer; from petals import AutoDistributedModelForCausalLM
Chọn một mô hình: Chọn một mô hình ngôn ngữ lớn có sẵn trên mạng Petals, chẳng hạn như 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct'
Khởi tạo tokenizer và mô hình: Tạo các đối tượng tokenizer và mô hình: tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name); model = AutoDistributedModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
Chuẩn bị đầu vào: Phân đoạn văn bản đầu vào của bạn: inputs = tokenizer(prompt, return_tensors='pt')
Tạo đầu ra: Sử dụng mô hình để tạo văn bản dựa trên đầu vào: outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
Giải mã đầu ra: Giải mã các ID token được tạo trở lại thành văn bản: generated_text = tokenizer.decode(outputs[0])
Tùy chọn: Đóng góp tài nguyên: Để giúp mở rộng mạng lưới, bạn có thể chạy một máy chủ Petals để chia sẻ GPU của bạn: python -m petals.cli.run_server model_name
Câu hỏi Thường gặp về Collaborative Language Model Runner
Petals là một hệ thống mã nguồn mở cho phép người dùng chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (hơn 100B tham số) một cách hợp tác theo cách phân tán, tương tự như BitTorrent. Nó cho phép chạy các mô hình như BLOOM-176B để suy diễn và tinh chỉnh bằng cách cho phép người dùng tải các phần nhỏ của mô hình và hợp tác với những người khác.
Bài viết phổ biến
Claude 3.5 Haiku: Mô hình AI nhanh nhất của Anthropic đã ra mắt
Dec 13, 2024
Uhmegle và Chatroulette: Cuộc chiến của các nền tảng trò chuyện ngẫu nhiên
Dec 13, 2024
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Collaborative Language Model Runner
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.
Công cụ AI Phổ biến Giống Collaborative Language Model Runner
ChatGPT
ChatGPT là một chatbot tiên tiến được phát triển bởi OpenAI, sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tham gia vào các cuộc trò chuyện giống như con người và hỗ trợ một loạt các nhiệm vụ.
SearchGPT
SearchGPT là một nguyên mẫu tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI của OpenAI, cung cấp câu trả lời nhanh chóng, trò chuyện với các nguồn rõ ràng sử dụng các mô hình GPT.
OpenAI - 12 Days of OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI là một công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu phát triển các mô hình và công nghệ AI tiên tiến để mang lại lợi ích cho nhân loại.
Gemini - Google Vids AI
Gemini là gia đình mô hình AI đa phương thức tiên tiến và mạnh mẽ nhất của Google có thể hiểu và suy luận liền mạch qua văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và mã để cung cấp sức mạnh cho nhiều ứng dụng và dịch vụ AI khác nhau.
Xem thêm