Off-grid LLM over Radio Cách sử dụng
Một nền tảng tích hợp các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) với các mạng lưới giao tiếp Meshtastic để cho phép các tương tác AI không có lưới và thực hiện nhiệm vụ tự động thông qua giao tiếp radio.
Xem thêmCách Sử dụng Off-grid LLM over Radio
Cài Đặt Các Yêu Cầu: Cài đặt Python 3.8+, thư viện Python Meshtastic, SDK Python Ollama LLM và thư viện PubSub bằng cách sử dụng pip install -r requirements.txt
Thiết Lập Phần Cứng: Kết nối thiết bị radio Meshtastic của bạn qua USB với máy tính hoặc cấu hình nó để truy cập mạng TCP
Sao Chép Kho Lưu Trữ: Sao chép kho lưu trữ radio-llm từ GitHub (https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm)
Cấu Hình Giao Diện: Chọn và cấu hình giao diện phù hợp trong mã - hoặc là Serial (USB), TCP (mạng), hoặc kết nối BLE (Bluetooth) với thiết bị Meshtastic của bạn
Thiết Lập Mô Hình Ollama: Cài đặt mô hình LLM mà bạn ưa thích trong Ollama và cập nhật tên mô hình trong tệp model/config.yaml
Chạy Nền Tảng: Thực thi tập lệnh chính để khởi động nền tảng tích hợp LLM-radio
Tương Tác với LLM: Gửi tin nhắn qua mạng lưới mesh Meshtastic bằng cách sử dụng tin nhắn bình thường hoặc lệnh '/tool your_message' để kích hoạt chức năng công cụ
Tùy Chọn: Thêm Công Cụ Tùy Chỉnh: Tạo các công cụ tùy chỉnh bằng cách định nghĩa chúng trong model/tool_handler.py, đăng ký trong model/tool_registry.py, và mô tả trong config.yaml
Câu hỏi Thường gặp về Off-grid LLM over Radio
Radio-LLM là một nền tảng tích hợp các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) với các mạng truyền thông lưới Meshtastic, cho phép người dùng tương tác với một LLM qua radio để nhận phản hồi tự động và thực hiện các tác vụ như gọi dịch vụ khẩn cấp hoặc lấy thông tin cảm biến.
Xem thêm