Middleware Observability Platform Tính năng
Middleware là một nền tảng quan sát đám mây toàn diện cung cấp cái nhìn thống nhất về số liệu, nhật ký, dấu vết và sự kiện để giúp xác định và giải quyết các vấn đề nhanh hơn trên cơ sở hạ tầng đám mây.
Xem thêmCác tính năng chính của Middleware Observability Platform
Middleware là một nền tảng quan sát đám mây toàn diện cung cấp khả năng giám sát và khắc phục sự cố toàn diện trên hạ tầng, ứng dụng và trải nghiệm người dùng. Nó cung cấp giám sát theo thời gian thực về các chỉ số, nhật ký, dấu vết và sự kiện trong một bảng điều khiển thống nhất, với những hiểu biết được hỗ trợ bởi AI để nhanh chóng xác định và giải quyết các vấn đề. Nền tảng này có các tác nhân nhẹ, nén dữ liệu tiết kiệm chi phí và tích hợp với hơn 100 công nghệ để cung cấp khả năng nhìn thấy toàn diện vào các môi trường đám mây phức tạp.
Bảng điều khiển Quan sát Thống nhất: Tổng hợp các chỉ số, nhật ký, dấu vết và sự kiện vào một chế độ xem dòng thời gian duy nhất để có cái nhìn toàn diện trên toàn bộ công nghệ.
Những hiểu biết được hỗ trợ bởi AI: Tận dụng các thuật toán học máy để tự động phát hiện các bất thường, dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và cung cấp các khuyến nghị có thể hành động.
Tác nhân Nhẹ: Cung cấp thu thập dữ liệu hiệu quả cao với mức sử dụng tài nguyên tối thiểu, cho phép kết quả nhanh hơn và chi phí thấp hơn.
Tối ưu hóa Chi phí: Cung cấp nén dữ liệu và giá cả linh hoạt để giảm chi phí quan sát trong khi vẫn duy trì độ bao phủ toàn diện.
Tích hợp Rộng rãi: Hỗ trợ hơn 100 tích hợp với các công nghệ và nền tảng đám mây phổ biến để thu thập và phân tích dữ liệu liền mạch.
Các trường hợp sử dụng của Middleware Observability Platform
Giám sát Di chuyển Đám mây: Theo dõi hiệu suất và xác định các vấn đề trong quá trình di chuyển đám mây để đảm bảo chuyển đổi suôn sẻ và gián đoạn tối thiểu.
Khắc phục sự cố Microservices: Có được cái nhìn rõ ràng về kiến trúc microservices phức tạp để nhanh chóng xác định và giải quyết các vấn đề trong các hệ thống phân tán.
Tối ưu hóa Quy trình DevOps: Tối ưu hóa quy trình phát triển và vận hành bằng cách cung cấp những hiểu biết theo thời gian thực và cảnh báo tự động cho các thành viên trong nhóm liên quan.
Giám sát Trải nghiệm Người dùng: Theo dõi các tương tác thực tế của người dùng và các bài kiểm tra tổng hợp để tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.
Ưu điểm
Quan sát toàn diện toàn bộ công nghệ trong một nền tảng duy nhất
Những hiểu biết được hỗ trợ bởi AI cho việc giải quyết vấn đề nhanh hơn
Giá cả tiết kiệm và tác nhân tiết kiệm tài nguyên
Nhược điểm
Người chơi tương đối mới trên thị trường so với các đối thủ đã thành lập
Có thể có một đường cong học tập cho các tính năng và cấu hình nâng cao
Bài viết phổ biến
Apple Ra Mắt Final Cut Pro 11: Chỉnh Sửa Video Bằng AI cho Mac, iPad và iPhone
Nov 14, 2024
AI Perplexity Giới Thiệu Quảng Cáo để Cách Mạng Hóa Nền Tảng của Mình
Nov 13, 2024
X Lên Kế Hoạch Ra Mắt Phiên Bản Miễn Phí Chatbot AI Grok Để Cạnh Tranh Với Các Ông Lớn Trong Ngành
Nov 12, 2024
Các Công Cụ Tạo Ảnh AI Hàng Đầu: Liệu Flux 1.1 Pro Ultra Có Phải Là Tốt Nhất So Với Midjourney, Recraft V3 và Ideogram
Nov 12, 2024
Xem thêm