LlamaIndex Giới thiệu

LlamaIndex hoạt động thông qua một quy trình đa giai đoạn. Đầu tiên, nó sử dụng các kết nối dữ liệu để nạp thông tin từ các nguồn khác nhau. Dữ liệu đã nạp sau đó được lập chỉ mục và lưu trữ ở các định dạng tối ưu cho việc tiêu thụ LLM, chẳng hạn như kho vector hoặc cơ sở dữ liệu đồ thị. Khi một truy vấn được thực hiện, LlamaIndex sử dụng các phương pháp truy xuất tinh vi để lấy thông tin liên quan nhất. Ngữ cảnh được truy xuất sau đó được sử dụng để bổ sung các gợi ý gửi đến LLM, cho phép các phản hồi chính xác và liên quan đến ngữ cảnh hơn. LlamaIndex cung cấp nhiều thành phần như engine truy vấn, engine trò chuyện và đại lý dữ liệu để tạo điều kiện cho các mẫu tương tác khác nhau. Nó cũng cung cấp các công cụ cho việc trích xuất dữ liệu có cấu trúc, đánh giá và điều phối quy trình làm việc, cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng LLM phức tạp, sẵn sàng cho sản xuất.