LiteLLM Giới thiệu
LiteLLM là một thư viện mã nguồn mở và máy chủ proxy cung cấp một API thống nhất để tương tác với hơn 100 mô hình ngôn ngữ lớn từ nhiều nhà cung cấp khác nhau bằng cách sử dụng định dạng OpenAI.
Xem thêmLiteLLM là gì
LiteLLM là một công cụ mạnh mẽ được thiết kế để đơn giản hóa việc tích hợp và quản lý các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trong các ứng dụng AI. Nó phục vụ như một giao diện phổ quát để truy cập LLM từ nhiều nhà cung cấp như OpenAI, Azure, Anthropic, Cohere và nhiều nhà cung cấp khác. LiteLLM trừu tượng hóa những phức tạp khi làm việc với các API khác nhau, cho phép các nhà phát triển tương tác với các mô hình đa dạng bằng cách sử dụng định dạng tương thích với OpenAI. Giải pháp mã nguồn mở này cung cấp cả thư viện Python cho việc tích hợp trực tiếp và một máy chủ proxy để quản lý xác thực, cân bằng tải và theo dõi chi tiêu giữa nhiều dịch vụ LLM.
LiteLLM hoạt động như thế nào?
LiteLLM hoạt động bằng cách ánh xạ các cuộc gọi API từ nhiều nhà cung cấp LLM sang định dạng OpenAI ChatCompletion tiêu chuẩn. Khi một nhà phát triển thực hiện yêu cầu thông qua LiteLLM, thư viện sẽ dịch yêu cầu đó sang định dạng phù hợp cho nhà cung cấp mô hình đã chỉ định. Nó xử lý xác thực, giới hạn tốc độ và xử lý lỗi ở phía sau. Đối với các thiết lập phức tạp hơn, máy chủ proxy của LiteLLM có thể được triển khai để quản lý nhiều triển khai mô hình, cung cấp các tính năng như cân bằng tải giữa các khóa API và mô hình khác nhau, tạo khóa ảo cho kiểm soát truy cập và theo dõi chi tiết việc sử dụng. Máy chủ proxy có thể được tự lưu trữ hoặc sử dụng như một dịch vụ đám mây, cung cấp tính linh hoạt cho các kịch bản triển khai khác nhau. LiteLLM cũng cung cấp các callback để tích hợp với các công cụ quan sát và hỗ trợ phản hồi streaming cho các tương tác AI theo thời gian thực.
Lợi ích của LiteLLM
Việc sử dụng LiteLLM mang lại nhiều lợi ích chính cho các nhà phát triển và tổ chức làm việc với AI. Nó đơn giản hóa đáng kể quy trình tích hợp nhiều LLM vào các ứng dụng, giảm thời gian và độ phức tạp trong phát triển. API thống nhất cho phép thử nghiệm dễ dàng và chuyển đổi giữa các mô hình khác nhau mà không cần thay đổi mã lớn. Cơ chế cân bằng tải và dự phòng của LiteLLM nâng cao độ tin cậy và hiệu suất của các ứng dụng AI. Các tính năng theo dõi chi tiêu và lập ngân sách tích hợp sẵn giúp quản lý chi phí giữa các nhà cung cấp LLM khác nhau. Thêm vào đó, tính chất mã nguồn mở của nó đảm bảo tính minh bạch và cho phép sự đóng góp từ cộng đồng, trong khi các sản phẩm doanh nghiệp cung cấp các tính năng nâng cao và hỗ trợ cho các ứng dụng quan trọng. Tổng thể, LiteLLM trao quyền cho các nhà phát triển tận dụng toàn bộ tiềm năng của các LLM đa dạng trong khi giảm thiểu các thách thức tích hợp và chi phí vận hành.
Bài viết phổ biến
![MiniMax Video-01(Hailuo AI) đối đầu Kling AI đối đầu Luma AI Dream Machine 1.6: Cuộc so tài video AI](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic-sg.winudf.com%2Fwupload%2Fxy%2Faprojectadmin%2FYGT6PB7j.jpg&w=256&q=75)
MiniMax Video-01(Hailuo AI) đối đầu Kling AI đối đầu Luma AI Dream Machine 1.6: Cuộc so tài video AI
Sep 10, 2024
![MiniMax Video-01 (Hailuo AI): Bước đột phá mang tính cách mạng của AI trong việc tạo video từ văn bản](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic-sg.winudf.com%2Fwupload%2Fxy%2Faprojectadmin%2F3r7d37T1.jpg&w=256&q=75)
MiniMax Video-01 (Hailuo AI): Bước đột phá mang tính cách mạng của AI trong việc tạo video từ văn bản
Sep 10, 2024
![Venice AI đối đầu ChatGPT đối đầu Perplexity đối đầu Google Gemini: Cuộc chiến AI tối ưu hóa SEO hàng đầu vào tháng 9 năm 2024!](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic-sg.winudf.com%2Fwupload%2Fxy%2Faprojectadmin%2FMwU65GHm.jpg&w=256&q=75)
Venice AI đối đầu ChatGPT đối đầu Perplexity đối đầu Google Gemini: Cuộc chiến AI tối ưu hóa SEO hàng đầu vào tháng 9 năm 2024!
Sep 6, 2024
![GPT-Next của OpenAI Hứa Hẹn Sức Mạnh Chưa Từng Có Trước Năm 2025](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic-sg.winudf.com%2Fwupload%2Fxy%2Faprojectadmin%2Fo2YatFQc.jpg&w=256&q=75)
GPT-Next của OpenAI Hứa Hẹn Sức Mạnh Chưa Từng Có Trước Năm 2025
Sep 5, 2024
Xem thêm