LiteLLM Cách sử dụng

LiteLLM là một thư viện mã nguồn mở và máy chủ proxy cung cấp một API thống nhất để tương tác với hơn 100 mô hình ngôn ngữ lớn từ nhiều nhà cung cấp khác nhau bằng cách sử dụng định dạng OpenAI.
Xem thêm

Cách Sử dụng LiteLLM

Cài đặt LiteLLM: Cài đặt thư viện LiteLLM bằng pip: pip install litellm
Nhập và thiết lập biến môi trường: Nhập litellm và thiết lập biến môi trường cho các khóa API: import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'
Thực hiện cuộc gọi API: Sử dụng hàm completion() để thực hiện cuộc gọi API: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}])
Xử lý phản hồi streaming: Đối với phản hồi streaming, thiết lập stream=True: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}], stream=True)
Thiết lập xử lý lỗi: Sử dụng khối try-except với OpenAIError để xử lý ngoại lệ: try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)
Cấu hình callback: Thiết lập callback để ghi lại: litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
Triển khai LiteLLM Proxy: Để triển khai máy chủ proxy LiteLLM, sử dụng Docker: docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
Cấu hình định tuyến mô hình: Tạo tệp config.yaml để thiết lập định tuyến mô hình và các khóa API cho các nhà cung cấp khác nhau
Sử dụng máy chủ proxy: Thực hiện các cuộc gọi API đến máy chủ proxy LiteLLM đã triển khai của bạn bằng cách sử dụng SDK OpenAI hoặc lệnh curl

Câu hỏi Thường gặp về LiteLLM

LiteLLM là một API thống nhất và máy chủ proxy cho phép các nhà phát triển tương tác với hơn 100 nhà cung cấp LLM khác nhau (như OpenAI, Azure, Anthropic, v.v.) bằng cách sử dụng định dạng tương thích với OpenAI tiêu chuẩn. Nó đơn giản hóa việc tích hợp LLM bằng cách cung cấp các tính năng như cân bằng tải, theo dõi chi tiêu và xử lý lỗi nhất quán giữa các nhà cung cấp.

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của LiteLLM

LiteLLM đã đạt 172.140 lượt truy cập trong tháng 11, thể hiện mức tăng 4,8%. Không có cập nhật cụ thể hay hoạt động thị trường nào trong tháng 11 năm 2024, sự tăng trưởng nhẹ này có thể là do các tính năng đang hoạt động của nền tảng như cân bằng tải, cơ chế dự phòng, và quản lý ngân sách.

Xem lịch sử lưu lượng truy cập

Công cụ AI Mới nhất Tương tự LiteLLM

Athena AI
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.