KLING AI Giới thiệu

KLING AI sử dụng một mô hình học sâu tinh vi, cụ thể là Mạng Nơ-ron Tích chập Sâu (DCNNs), rất giỏi trong việc xử lý và tạo ra dữ liệu hình ảnh. Một đổi mới chính là cơ chế chú ý không gian-thời gian 3D, cho phép AI hiểu và mô hình hóa chuyển động trong không gian ba chiều theo thời gian tốt hơn. Hệ thống sử dụng một Autoencoder Biến thể 3D (VAE) độc đáo để tái tạo khuôn mặt và cơ thể, cho phép biểu cảm chi tiết và chuyển động chi từ một hình ảnh toàn thân duy nhất. KLING AI cũng áp dụng một chiến lược đào tạo độ phân giải biến đổi, cho phép đầu ra ở nhiều tỷ lệ khung hình video khác nhau để đáp ứng các kịch bản sử dụng đa dạng. Dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về ngữ nghĩa văn bản-video và kiến trúc Diffusion Transformer, nó có thể biến trí tưởng tượng của người dùng thành hình ảnh cụ thể, thậm chí tạo ra các cảnh hư cấu không có trong thế giới thực.