
HunyuanVideo-Avatar
HunyuanVideo-Avatar là một mô hình biến đổi khuếch tán đa phương thức hiện đại, cho phép hoạt ảnh người dựa trên âm thanh có độ trung thực cao với chuyển động động, kiểm soát cảm xúc và khả năng đối thoại nhiều nhân vật.
https://hunyuanvideo-avatar.github.io/?ref=aipure&utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 30, 2025
HunyuanVideo-Avatar là gì
HunyuanVideo-Avatar là một mô hình AI cải tiến được phát triển để giải quyết các thách thức chính trong hoạt ảnh người dựa trên âm thanh. Được xây dựng dựa trên khung HunyuanVideo, nó lấy hình ảnh avatar đầu vào với nhiều kiểu dáng khác nhau (chân thực như ảnh chụp, hoạt hình, kết xuất 3D, nhân hóa) ở mọi tỷ lệ và độ phân giải, đồng thời tạo ra các video hoạt hình chất lượng cao được điều khiển bằng âm thanh. Hệ thống nổi bật nhờ khả năng duy trì tính nhất quán của nhân vật trong khi tạo ra các hoạt ảnh có tính động cao, căn chỉnh chính xác cảm xúc giữa các nhân vật và âm thanh, đồng thời xử lý nhiều nhân vật đồng thời trong các tình huống đối thoại.
Các Tính năng Chính của HunyuanVideo-Avatar
HunyuanVideo-Avatar là một mô hình dựa trên transformer khuếch tán đa phương thức (MM-DiT) tiên tiến, cho phép tạo hoạt ảnh người điều khiển bằng âm thanh với độ trung thực cao cho nhiều nhân vật. Nó vượt trội trong việc tạo ra các video động trong khi vẫn duy trì tính nhất quán của nhân vật, đạt được sự liên kết cảm xúc chính xác giữa các nhân vật và âm thanh, đồng thời hỗ trợ các tình huống đối thoại nhiều nhân vật thông qua các mô-đun sáng tạo như tiêm hình ảnh nhân vật, Mô-đun Cảm xúc Âm thanh (AEM) và Bộ điều hợp Âm thanh Nhận diện Khuôn mặt (FAA).
Tiêm hình ảnh nhân vật: Thay thế điều kiện nhân vật dựa trên bổ sung thông thường để loại bỏ sự không phù hợp về điều kiện giữa quá trình đào tạo và suy luận, đảm bảo chuyển động động và tính nhất quán mạnh mẽ của nhân vật
Mô-đun Cảm xúc Âm thanh (AEM): Trích xuất và chuyển các tín hiệu cảm xúc từ hình ảnh tham khảo sang video được tạo, cho phép kiểm soát kiểu cảm xúc chính xác và chi tiết
Bộ điều hợp Âm thanh Nhận diện Khuôn mặt (FAA): Cô lập các nhân vật điều khiển bằng âm thanh bằng cách sử dụng mặt nạ khuôn mặt ở cấp độ tiềm ẩn, cho phép tiêm âm thanh độc lập thông qua sự chú ý chéo cho các tình huống nhiều nhân vật
Quy trình đào tạo nhiều giai đoạn: Triển khai quy trình đào tạo hai giai đoạn với dữ liệu chỉ có âm thanh trước, sau đó là đào tạo hỗn hợp kết hợp dữ liệu âm thanh và hình ảnh để tăng cường độ ổn định chuyển động
Các Trường hợp Sử dụng của HunyuanVideo-Avatar
Người thuyết trình ảo thương mại điện tử: Tạo các bản trình diễn và giới thiệu sản phẩm động bằng cách sử dụng hình đại diện biết nói do AI điều khiển
Nội dung phát trực tuyến trực tuyến: Tạo ra các máy chủ và nhân vật ảo hấp dẫn cho phát trực tiếp và tạo nội dung kỹ thuật số
Sản xuất video trên mạng xã hội: Tạo nội dung dựa trên hình đại diện được cá nhân hóa cho các nền tảng truyền thông xã hội với khả năng kiểm soát biểu cảm cảm xúc
Nội dung video nhiều nhân vật: Sản xuất các video dựa trên đối thoại có nhiều nhân vật tương tác cho mục đích giải trí hoặc giáo dục
Ưu điểm
Tính nhất quán của nhân vật và khả năng bảo tồn danh tính vượt trội
Khả năng kiểm soát cảm xúc chi tiết
Hỗ trợ cho nhiều tương tác nhân vật
Nhược điểm
Kiến trúc hệ thống phức tạp đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể
Phụ thuộc vào hình ảnh tham khảo và đầu vào âm thanh chất lượng cao
Cách Sử dụng HunyuanVideo-Avatar
Tải xuống và cài đặt: Tải xuống mã suy luận và trọng số mô hình của HunyuanVideo-Avatar từ kho lưu trữ GitHub chính thức (Lưu ý: Ngày phát hành là ngày 28 tháng 5 năm 2025)
Chuẩn bị tài liệu đầu vào: Thu thập các đầu vào cần thiết: 1) Hình ảnh avatar ở mọi tỷ lệ/độ phân giải (hỗ trợ các nhân vật chân thực như ảnh chụp, hoạt hình, kết xuất 3D, nhân hóa), 2) Tệp âm thanh cho hoạt ảnh, 3) Hình ảnh tham khảo cảm xúc để kiểm soát kiểu dáng
Cài đặt các phần phụ thuộc: Cài đặt các phần phụ thuộc cần thiết bao gồm PyTorch và các thư viện khác được chỉ định trong tệp requirements.txt
Tải mô hình: Tải ba mô-đun chính: Mô-đun chèn hình ảnh nhân vật, Mô-đun cảm xúc âm thanh (AEM) và Bộ điều hợp âm thanh nhận biết khuôn mặt (FAA)
Định cấu hình cài đặt nhân vật: Nhập hình ảnh nhân vật và định cấu hình mô-đun chèn hình ảnh nhân vật để đảm bảo hình thức nhân vật nhất quán
Đặt các tham số âm thanh và cảm xúc: Nhập tệp âm thanh và hình ảnh tham khảo cảm xúc thông qua AEM để kiểm soát biểu cảm cảm xúc của nhân vật
Thiết lập cấu hình nhiều nhân vật: Đối với các tình huống nhiều nhân vật, hãy sử dụng FAA để cô lập và định cấu hình hoạt ảnh dựa trên âm thanh cho từng nhân vật một cách độc lập
Tạo hoạt ảnh: Chạy mô hình để tạo video hoạt ảnh cuối cùng với chuyển động động, kiểm soát cảm xúc và hỗ trợ nhiều nhân vật
Xuất kết quả: Xuất video hoạt ảnh đã tạo ở định dạng và độ phân giải mong muốn
Câu hỏi Thường gặp về HunyuanVideo-Avatar
HunyuanVideo-Avatar là một mô hình dựa trên multimodal diffusion transformer (MM-DiT) tạo ra các video đối thoại đa nhân vật, điều khiển được cảm xúc và động. Nó được thiết kế để tạo ra các hoạt ảnh người được điều khiển bằng âm thanh có độ trung thực cao trong khi vẫn duy trì tính nhất quán của nhân vật.
Video HunyuanVideo-Avatar
Bài viết phổ biến

Top 5 trình tạo nhân vật NSFW tốt nhất năm 2025
May 29, 2025

Google Veo 3: Trình tạo video AI đầu tiên hỗ trợ âm thanh gốc
May 28, 2025

Top 5 AI Chatbot Bạn Gái NSFW Miễn Phí Bạn Cần Thử—Đánh Giá Thực Tế của AIPURE
May 27, 2025

SweetAI Chat so găng CrushOn.AI: Cuộc đối đầu đỉnh cao của bạn gái AI NSFW năm 2025
May 27, 2025