
Exla FLOPs
Exla FLOPs là một dịch vụ cụm GPU theo yêu cầu cho phép truy cập tức thì vào các cụm đào tạo phân tán với H100, A100 và các GPU khác, cung cấp mức giá thấp nhất cho H100 trong số các nhà cung cấp đám mây.
https://gpus.exla.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Jul 11, 2025
Exla FLOPs là gì
Exla FLOPs là một dịch vụ đám mây cho phép người dùng khởi chạy các cụm GPU phân tán cho khối lượng công việc AI/ML trong vòng vài giây. Được sinh ra từ những thách thức của chính những người sáng lập trong việc mở rộng quy mô đào tạo AI vượt quá 8 GPU, nó được phát triển để loại bỏ sự phức tạp của việc kết nối thủ công các nút trên các nhà cung cấp đám mây khác nhau. Dịch vụ này hỗ trợ nhiều loại GPU khác nhau bao gồm H100 và A100, đồng thời cung cấp quyền truy cập tức thì vào các cụm GPU lớn gồm 64, 128 hoặc nhiều GPU hơn mà không cần danh sách chờ đợi hoặc cam kết.
Các Tính năng Chính của Exla FLOPs
Exla FLOPs là một dịch vụ cụm GPU theo yêu cầu, cho phép người dùng khởi chạy và mở rộng quy mô các cụm đào tạo phân tán ngay lập tức với các GPU hiệu suất cao như H100 và A100. Dịch vụ này cung cấp mức giá thấp nhất cho H100 trong số các nhà cung cấp đám mây và cho phép người dùng thiết lập các cụm GPU lớn (64, 128 GPU trở lên) mà không cần danh sách chờ hoặc cam kết, đồng thời cung cấp hiệu suất tối ưu cho khối lượng công việc AI/ML.
Khả năng mở rộng tức thì: Khả năng thiết lập ngay lập tức các cụm GPU lớn gồm 64, 128 GPU trở lên mà không cần danh sách chờ hoặc cam kết
Giá cả phải chăng: Cung cấp mức giá thấp nhất cho GPU H100 so với các nhà cung cấp đám mây khác với mô hình trả tiền khi sử dụng
Hỗ trợ nhiều GPU: Hỗ trợ nhiều loại GPU khác nhau bao gồm H100, A100 và cho phép kết hợp các loại GPU khác nhau trong các cụm
Tối ưu hóa đào tạo phân tán: Cơ sở hạ tầng chuyên dụng để xử lý khối lượng công việc đào tạo phân tán trên nhiều GPU một cách hiệu quả
Các Trường hợp Sử dụng của Exla FLOPs
Đào tạo AI quy mô lớn: Cho phép đào tạo các mô hình AI lớn đòi hỏi nhiều GPU với khả năng tính toán phân tán hiệu quả
Nghiên cứu và Phát triển: Hỗ trợ nghiên cứu khoa học và phát triển mô hình AI với khả năng truy cập linh hoạt vào tài nguyên điện toán hiệu suất cao
Tinh chỉnh mô hình: Tạo điều kiện tinh chỉnh nhanh chóng và hiệu quả các mô hình AI hiện có với tài nguyên GPU có thể mở rộng
Mở rộng quy mô tính toán tạm thời: Cung cấp dung lượng bùng nổ cho các tổ chức cần truy cập tạm thời vào các cụm GPU lớn
Ưu điểm
Không yêu cầu danh sách chờ hoặc cam kết dài hạn
Giá cả cạnh tranh cho GPU cao cấp
Tùy chọn trộn và mở rộng GPU linh hoạt
Nhược điểm
Giới hạn ở các loại GPU cụ thể
Yêu cầu kiến thức chuyên môn về thiết lập đào tạo phân tán
Cách Sử dụng Exla FLOPs
Cài đặt các phụ thuộc cần thiết: Cài đặt EXLA và các phụ thuộc của nó bao gồm CUDA và cuDNN tương thích với trình điều khiển GPU của bạn. Đối với các tệp nhị phân XLA được biên dịch sẵn, hãy chỉ định mục tiêu phù hợp với phiên bản CUDA của bạn (như cuda12).
Định cấu hình phần phụ trợ GPU: Đặt biến môi trường XLA_TARGET để sử dụng GPU và định cấu hình phần phụ trợ EXLA với: Nx.default_backend({EXLA.Backend, device: :cuda})
Khởi tạo ứng dụng khách GPU: Định cấu hình cài đặt ứng dụng khách EXLA với: Application.put_env(:exla, :clients, cuda: [platform: :cuda, lazy_transfers: :never])
Chuyển dữ liệu sang GPU: Sử dụng Nx.backend_transfer() để di chuyển các tensor từ CPU sang bộ nhớ GPU để xử lý
Xác định tính toán: Tạo các hàm với các phép tính ML của bạn và chỉ định EXLA làm trình biên dịch với defn_options: [compiler: EXLA]
Thực thi trên GPU: Chạy các phép tính của bạn, giờ đây sẽ thực thi trên GPU bằng phần phụ trợ EXLA để có hiệu suất tăng tốc
Giám sát hiệu suất: Theo dõi các số liệu GPU như FLOPS, thông lượng và độ trễ để đánh giá hiệu suất của khối lượng công việc AI của bạn
Câu hỏi Thường gặp về Exla FLOPs
Exla FLOPs là một dịch vụ cụm GPU theo yêu cầu cho phép người dùng khởi chạy các cụm đào tạo phân tán với GPU như H100, A100 trong vài giây cho khối lượng công việc AI/ML.
Bài viết phổ biến

SweetAI Chat so sánh với Secret Desires: Ứng dụng xây dựng AI Partner nào phù hợp với bạn? | 2025
Jul 10, 2025

Cách tạo video động vật AI lan truyền năm 2025: Hướng dẫn từng bước
Jul 3, 2025

Các lựa chọn thay thế hàng đầu cho SweetAI Chat năm 2025: So sánh các nền tảng AI Girlfriend & NSFW Chat tốt nhất
Jun 30, 2025

SweetAI Chat so sánh với GirlfriendGPT: Nền tảng AI Girlfriend nào tốt nhất cho bạn vào năm 2025
Jun 30, 2025