Loopio Giới thiệu
Loopio là một nền tảng phần mềm phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) dựa trên đám mây giúp các doanh nghiệp tinh giản và tự động hóa quy trình phản hồi của họ đối với RFP, RFI, DDQ và các bảng câu hỏi an ninh thông qua quản lý nội dung và công cụ hợp tác dựa trên AI.
Xem thêmLoopio là gì
Được thành lập vào năm 2014 và có trụ sở tại Toronto, Loopio là một nền tảng quản lý phản hồi RFP hàng đầu được hơn 1.500 công ty hàng đầu thế giới tin tưởng, bao gồm IBM, Thomson Reuters, Citrix và FedEx. Nền tảng này được thiết kế cho các nhóm đề xuất, bán hàng và an ninh để quản lý và phản hồi hiệu quả các loại bảng câu hỏi và yêu cầu thông tin kinh doanh khác nhau. Nó cung cấp một hệ thống thư viện nội dung thông minh kết hợp với khả năng tự động hóa để giúp các tổ chức phản hồi RFP nhanh hơn trong khi vẫn duy trì các phản hồi chất lượng cao.
Loopio hoạt động như thế nào?
Loopio hoạt động bằng cách tập trung nội dung phản hồi RFP của một tổ chức trong một thư viện có thể tìm kiếm, nơi các nhóm có thể dễ dàng truy cập, cập nhật và tái sử dụng nội dung đã được phê duyệt. Công cụ tự động hóa Magic của nền tảng có thể tự động xác định và gợi ý các phản hồi liên quan từ thư viện để trả lời các câu hỏi phổ biến. Người dùng có thể nhập yêu cầu từ nhiều định dạng khác nhau (Word, Excel, PDF, biểu mẫu web), hợp tác với các chuyên gia thông qua các tích hợp với các công cụ như Salesforce, Slack và các CRM khác, và theo dõi các dự án từ đủ điều kiện đến hoàn thành. Nền tảng này cũng bao gồm các tính năng cho việc xem xét và cập nhật nội dung để đảm bảo thông tin luôn cập nhật, cũng như khả năng báo cáo để đo lường các chỉ số phản hồi và tỷ lệ thành công.
Lợi ích của Loopio
Các tổ chức sử dụng Loopio báo cáo những cải tiến đáng kể trong quy trình phản hồi RFP của họ, bao gồm tỷ lệ hoàn thành phản hồi tăng 51%, tỷ lệ thắng cao hơn 85% và giảm 42% thời gian dành cho việc soạn thảo phản hồi. Nền tảng này giúp các nhóm tránh công việc trùng lặp bằng cách duy trì một cơ sở tri thức trung tâm, cho phép hợp tác tốt hơn giữa các phòng ban và cung cấp những thông tin dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa chiến lược phản hồi. Ngoài ra, tự động hóa dựa trên AI giúp các nhóm mở rộng khả năng phản hồi mà không cần tăng thêm nhân lực, đồng thời duy trì các đề xuất nhất quán, chất lượng cao phù hợp với tiêu chuẩn của công ty.
Bài viết phổ biến
Apple Ra Mắt Final Cut Pro 11: Chỉnh Sửa Video Bằng AI cho Mac, iPad và iPhone
Nov 14, 2024
AI Perplexity Giới Thiệu Quảng Cáo để Cách Mạng Hóa Nền Tảng của Mình
Nov 13, 2024
X Lên Kế Hoạch Ra Mắt Phiên Bản Miễn Phí Chatbot AI Grok Để Cạnh Tranh Với Các Ông Lớn Trong Ngành
Nov 12, 2024
Các Công Cụ Tạo Ảnh AI Hàng Đầu: Liệu Flux 1.1 Pro Ultra Có Phải Là Tốt Nhất So Với Midjourney, Recraft V3 và Ideogram
Nov 12, 2024
Xem thêm