Trellis 功能

Trellis是一個AI驅動的數據平台,通過基於LLM的模式生成和提取,實現對非結構化數據的SQL查詢。
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Trellis 的主要功能

Trellis 是一個 AI 驅動的數據集成和轉換平台,使組織能夠在複雜的非結構化數據源(如文檔、電子郵件和音頻文件)上運行 SQL 查詢。它結合了大型語言模型和查詢處理器,從 200 多個數據源中提取見解,自動化數據管道,並通過異常檢測提高數據質量。
AI 驅動的轉換: 以自然語言定義模式並自動化數據管道創建,無需手動編碼。
非結構化數據處理: 使用視覺 AI 和解析引擎從 PDF、HTML、圖像和音頻文件中提取見解。
200+ 數據集成: 直接連接到數百個數據源和現有數據倉庫。
實時監控: 自動標記異常值和異常以提高數據質量。

Trellis 的使用案例

客戶互動分析: 實時處理大量通話和電子郵件,以識別收入機會和合規風險。
自動化合同審查: 從數千份文件(如發票和合同)中提取關鍵條款和數據點。
承保和欺詐檢測: 快速提取信息進行承保,並通過識別財務文件中的異常來自動化欺詐檢測。
競爭對手網絡爬蟲: 從競爭對手網站大規模提取定價、庫存和評論數據,以通知定價策略。

優點

使分析以前無法訪問的非結構化數據成為可能
自動化手動數據管道創建和轉換
與廣泛的數據源集成
通過自動化異常檢測提高數據質量

缺點

大規模部署可能需要大量計算資源
處理敏感非結構化數據時可能存在隱私問題

Trellis 每月流量趨勢

Trellis 在上個月收到了 4.9k 次訪問,呈現出 -72.2% 的顯著下降。根據我們的分析,這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
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