Trainkore 功能

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Trainkore 是一個自動提示工程平台，能夠在多個 LLM 供應商之間切換、評估和優化模型，同時將成本降低高達 85%。
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Trainkore 簡介
總覽
Trainkore 是什麼
如何使用 Trainkore 以及常見問題

Trainkore 的主要功能

Trainkore 是一個統一的 AI 平台，提供自動提示生成、模型切換和多個 LLM 供應商的評估功能。它提供提示版本控制、可觀察性套件和性能優化等功能，並聲稱與單一 LLM 相比，可以將成本降低高達 85%。
自動提示生成: 為各種用例和不同的 AI 模型動態生成優化的提示
模型路由器與切換: 智能地將請求路由到多個 LLM 供應商，包括 OpenAI、Gemini、Coherence 和 Anthropic，以提高性能和成本效率
全面的可觀察性: 提供詳細的日誌、指標和性能分析工具，以便監控和調試 AI 交互
提示版本控制: 維護提示的版本控制，並根據性能數據進行迭代改進

Trainkore 的用例

AI 開發整合: 與現有的 AI 框架如 Langchain 和 LlamaIndex 無縫整合，以增強開發工作流程
成本優化: 通過智能模型路由和優化，幫助組織降低 AI 運營成本
性能監控: 通過全面的日誌和分析，使團隊能夠追蹤和分析 AI 模型的性能

優點

通過優化實現顯著的成本節省
與多個 AI 供應商輕鬆整合
全面的監控和分析能力

缺點

實驗性功能可能不完全穩定
有效利用所有功能的學習曲線

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