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產品資訊
更新時間：03/06/2023
什麼是 Segment Anything
Segment Anything (SAM) 是一個突破性的電腦視覺模型，設計用於以前所未有的精確度和多功能性執行複雜的圖像分割任務。SAM 利用超過10億個掩碼在1100萬個經過授權且尊重隱私的圖像上的大型數據集，使其能夠學習多樣化的模式和特徵以進行精確的分割。此模型能夠識別圖像中特定物體的精確位置或圖像中的每個物體，使其成為各種電腦視覺應用的強大工具。
Segment Anything 的主要功能
SAM 是一個可提示的分割模型，能夠根據任何給定的提示生成有效的分割掩碼，即使在模糊的情況下也能做到。
零樣本遷移: SAM 可以零樣本遷移到新的圖像分布和任務，通常超越先前完全監督的結果。
可提示分割: SAM 可以根據任何給定的提示生成有效的分割掩碼，包括前景/背景點、邊界框、掩碼或自由形式的文本。
大規模數據集: SAM 是在一個包含超過10億個掩碼的1100萬張授權和尊重隱私的圖像的大型數據集上訓練的。
靈活的模型使用: SAM 可以通過使用指定圖像中要檢測的對象的提示或輸入來適應物體檢測任務。
優點
在分割任務中具有高準確性
零樣本遷移能力
靈活的模型使用
用於訓練的大規模數據集
缺點
沒有可供商業使用的API
商業用途的可用性有限
Segment Anything 的用例
物體檢測
圖像分類
面部識別
自動圖像標註
如何使用 Segment Anything
設置Python環境 安裝所需的項目依賴項並下載必要的文件，包括SAM權重。
載入Segment Anything模型(SAM) 載入SAM模型並準備使用。
使用SAM自動生成掩碼 使用SAM為圖像生成分割掩碼。
使用Supervision將掩碼繪製到圖像上 在原始圖像上可視化生成的分割掩碼。
Segment Anything 常見問題
SAM 是 Meta AI 開發的一種最先進的影像分割模型，能夠根據任何給定的提示或輸入生成精確的分割遮罩。
Segment Anything 網站分析
Segment Anything 流量和排名
136.5K
每月訪問量
#364971
全球排名
#3466
類別排名
流量趨勢：Mar 2024-May 2024
Segment Anything 用戶洞察
00:02:31
平均訪問時長
2.87
每次訪問的頁面數
50.95%
用戶跳出率
Segment Anything 的主要地區
US: 30.41%
CN: 15.46%
DE: 6.39%
TW: 5.02%
GB: 4.81%
Others: 37.9%
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Cutout.Pro 是一個一站式視覺設計平台，利用 AI 和計算機視覺提供廣泛的工具，用於照片和視頻編輯，包括背景移除、圖像修復和圖形設計。
FaceSymAI
FaceSymAI 是一款 AI 驅動的面部對稱性分析工具，幫助用戶識別和改善面部不對稱。
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