Product Hunt MCP
Product Hunt MCP 伺服器是一個極速、隨插即用的伺服器，它通過模型上下文協議 (MCP) 將 Product Hunt 的 API 連接到任何 LLM 或 AI 代理，從而實現對帖子、集合、主題、用戶、投票和評論的無縫訪問。
https://github.com/jaipandya/producthunt-mcp-server?ref=aipure&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年05月09日
什麼是 Product Hunt MCP
Product Hunt MCP 伺服器是一個專門的橋樑，它通過模型上下文協議 (MCP) 將 Product Hunt 的 API 功能與人工智慧應用程式整合在一起。這個開源工具基於 FastMCP 構建，以實現最佳性能，它作為一個關鍵的連接器，允許人工智慧模型和代理與 Product Hunt 廣泛的產品發布、用戶互動和社群內容資料庫進行互動。它專為希望在其人工智慧應用程式中利用 Product Hunt 數據的人工智慧/LLM 用戶、開發者和修補匠而設計。
Product Hunt MCP 的主要功能
Product Hunt MCP 伺服器是一個隨插即用的伺服器，它使用模型上下文協議 (MCP) 將 Product Hunt 的 API 連接到 AI 語言模型和代理。它使用戶能夠通過 Claude Desktop 和 Cursor 等 AI 助手訪問 Product Hunt 數據（包括帖子、收藏、主題、用戶、投票和評論）並與之交互，同時提供過濾、搜索和分頁功能。
全面的數據訪問: 提供對 Product Hunt 內容的詳細訪問，包括帖子、評論、收藏、主題、用戶和投票，並具有過濾和搜索功能
AI 整合: 與支持模型上下文協議的 AI 工具和語言模型無縫連接，包括 Claude Desktop 和 Cursor
Docker 支持: 提供帶有 Docker 的容器化部署選項，以便在不同平台上輕鬆設置和保持一致的環境
速率限制管理: 實施智能速率限制並提供狀態監控，以確保 API 使用保持在 Product Hunt 的約束範圍內
Product Hunt MCP 的使用案例
AI 驅動的產品研究: 使研究人員和分析師能夠使用 AI 助手從 Product Hunt 收集和分析產品趨勢和市場數據
自動化內容監控: 幫助開發人員構建機器人和自動化工具，以跟踪特定類別中的新產品、評論和用戶參與度
互動式產品發現: 允許用戶與 AI 進行自然語言對話，以發現和了解新產品和技術
社群參與度分析: 使企業能夠分析用戶評論、投票和互動，以了解社群對產品的接受程度
優點
易於安裝和設置過程
與多個 AI 平台和工具兼容
全面的 API 覆蓋範圍，並提供詳細的文檔
缺點
需要 Product Hunt API 令牌進行身份驗證
受 API 速率限制的約束
依賴於外部服務 (Product Hunt API) 的可用性
如何使用 Product Hunt MCP
安裝先決條件: 確保您已安裝 Python 3.10+，並創建一個 Product Hunt 帳戶以從 https://www.producthunt.com/v2/oauth/applications 獲取 API 令牌
安裝 Product Hunt MCP: 如果使用 uv 安裝程式，請運行 \'pip install product-hunt-mcp\' 或 \'uv pip install product-hunt-mcp\'
設定環境變數: 將您的 Product Hunt API 令牌設定為環境變數：export PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here
配置 MCP 客戶端: 將配置添加到您的 Claude Desktop 或 Cursor 配置文件 (config.json/settings.json)，其中的 mcpServers 部分包括 product-hunt 命令和令牌
啟動伺服器: 運行 \'product-hunt-mcp\' 命令以啟動 MCP 伺服器
替代 Docker 設定: 或者，通過 Docker 構建和運行：\'docker build -t product-hunt-mcp .\' 後跟 \'docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp\'
使用 MCP 工具: 使用可用的 MCP 工具（如 get_post_details、get_posts、get_comments 等）通過您配置的 MCP 客戶端訪問 Product Hunt 數據
重新啟動客戶端: 在進行配置更改後，重新啟動您的 Claude Desktop 或 Cursor 客戶端
監控速率限制: 使用 get_api_rate_limits 或 check_server_status 工具追蹤 API 速率限制，以避免達到限制
Product Hunt MCP 常見問題
Product Hunt MCP Server 是一個隨插即用的伺服器，可將 Product Hunt 的 API 連接到任何使用模型上下文協議 (MCP) 的 LLM 或代理。它允許使用者透過 AI 助理（如 Claude Desktop、Cursor 或其他 MCP 客戶端）存取貼文、收藏、主題、使用者、投票和評論。
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