Off-grid LLM over Radio 使用方法

一個將大型語言模型(LLMs)與Meshtastic網狀通信網絡集成的平台,通過無線電通信實現離網AI互動和自動任務執行。
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如何使用 Off-grid LLM over Radio

安裝前置條件: 使用pip install -r requirements.txt安裝Python 3.8+、Meshtastic Python庫、Ollama LLM Python SDK和PubSub庫
設置硬件: 通過USB將您的Meshtastic無線電設備連接到計算機,或配置其以進行TCP網絡訪問
克隆存儲庫: 從GitHub克隆radio-llm存儲庫(https:\/\/github.com\/pham-tuan-binh\/radio-llm)
配置接口: 選擇並配置代碼中的適當接口 - 串行(USB)、TCP(網絡)或BLE(藍牙)連接到您的Meshtastic設備
設置Ollama模型: 在Ollama中安裝您偏好的LLM模型並更新model\/config.yaml文件中的模型名稱
運行平台: 執行主腳本以啟動LLM-無線電集成平台
與LLM互動: 通過Meshtastic網狀網絡使用普通消息或'\/tool your_message'命令發送消息以激活工具功能
可選:添加自定義工具: 通過在model\/tool_handler.py中定義它們、在model\/tool_registry.py中註冊並在config.yaml中描述來創建自定義工具

Off-grid LLM over Radio 常見問題

Radio-LLM 是一個將大型語言模型(LLMs)與 Meshtastic 網狀通信網絡整合的平台,允許用戶通過無線電與 LLM 互動,以獲取自動回應並執行如呼叫緊急服務或檢索傳感器信息等任務。

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