如何使用 Neural Network Playground
打開TensorFlow Playground: 在您的網絡瀏覽器中訪問TensorFlow Playground網站（https://playground.tensorflow.org/）。
選擇數據集: 從提供的選項中選擇一個數據集，例如'圓形'、'異或'或'高斯'。這將是您的神經網絡嘗試分類的數據。
調整輸入特徵: 通過在'特徵'下的方框中勾選/取消勾選來選擇要使用的輸入特徵。您還可以向數據添加噪聲。
配置網絡架構: 使用'+'和'-'按鈕設置隱藏層的數量和每層的神經元數量。您還可以為每層選擇激活函數。
設置學習率: 使用滑塊調整學習率。較高的率意味著學習速度更快，但可能較不穩定。
選擇正則化: 選擇正則化方法（L1、L2或無）並設置其率以幫助防止過擬合。
開始訓練: 點擊'播放'按鈕開始訓練神經網絡。您可以隨時暫停/恢復。
觀察結果: 觀察決策邊界在網絡訓練過程中的變化。損失和準確度顯示在底部。
實驗和迭代: 嘗試不同的配置、數據集和參數，看看它們如何影響網絡的性能和學習。
Neural Network Playground 常見問題
神經網絡遊樂場是一個互動式網絡工具，允許用戶直接在瀏覽器中可視化和實驗神經網絡。它提供了一個直觀的界面來構建、訓練和理解神經網絡模型，無需編程。
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