LlamaIndex 介紹

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LlamaIndex是一個強大的開源數據框架，用於將自定義數據源連接到大型語言模型（LLMs），使智能應用程式的創建得以通過特定領域知識得到增強。

什麼是 LlamaIndex

LlamaIndex是一個靈活且全面的數據框架，旨在彌合大型語言模型（LLMs）與私有或特定領域數據之間的差距。它提供了攝取、結構化和查詢各種數據源的工具和抽象，使開發者能夠構建具有上下文感知能力的AI應用程式。LlamaIndex支持廣泛的數據格式和整合，使其更容易利用GPT-4等LLMs的強大功能與自定義數據集，無論它們存儲在API、數據庫、PDF或其他來源中。

LlamaIndex 如何運作？

LlamaIndex通過多階段流程運作。首先，它使用數據連接器從多樣化來源攝取信息。攝取的數據隨後被索引並存儲在優化格式中供LLM使用，例如向量存儲或圖形數據庫。當進行查詢時，LlamaIndex採用複雜的檢索方法來獲取最相關的信息。這些檢索到的上下文隨後用於增強發送給LLM的提示，從而實現更準確和上下文相關的回應。LlamaIndex提供了各種組件，如查詢引擎、聊天引擎和數據代理，以促進不同的交互模式。它還提供了結構化數據提取、評估和工作流協調的工具，使開發者能夠創建複雜、生產就緒的LLM應用程式。

LlamaIndex 的好處

使用LlamaIndex為AI應用程式開發提供了眾多優勢。它大幅降低了將自定義數據與大型語言模型（LLMs）整合的複雜性，使開發者能夠創建更強大且具有上下文感知能力的應用程式。該框架的靈活性允許輕鬆定制和擴展各種組件以適應特定用例。LlamaIndex的全面工具包支持從數據攝取到查詢和評估的LLM應用程式開發全生命周期。其與多個向量存儲、LLMs和數據源的整合提供了多功能性和可擴展性。此外，活躍的開源社區貢獻了日益增長的連接器、工具和資源生態系統，進一步增強了框架的能力和支持。

LlamaIndex 每月流量趨勢

LlamaIndex 的流量下降了 2.9%，11月份訪問量為 572K。最近缺乏產品更新，以及由 Llama 2 驅動的 Llama 3.2 和 Meta's Gemini 應用程式擴展到教育等新市場，可能影響了用戶參與度。

查看歷史流量

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