如何使用 LlamaIndex
安裝LlamaIndex: 使用pip安裝LlamaIndex包：pip install llama-index
設置OpenAI API密鑰: 將您的OpenAI API密鑰設置為環境變量：export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'
導入所需模塊: 從llama_index導入必要的模塊：from llama_index import GPTVectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
加載文檔: 使用SimpleDirectoryReader加載您的文檔：documents = SimpleDirectoryReader('data').load_data()
創建索引: 從您的文檔創建向量存儲索引：index = GPTVectorStoreIndex.from_documents(documents)
查詢索引: 創建查詢引擎並提出問題：query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query('您的問題在這裡')
定制設置（可選）: 根據您的特定用例需要定制LLM、嵌入模型或其他設置
實現高級功能（可選）: 探索更多高級功能，如自定義數據連接器、不同類型的索引或與其他工具和服務的整合
LlamaIndex 常見問題
LlamaIndex 是一個開源數據框架，用於將自定義數據源連接到大型語言模型（LLMs）。它提供了工具用於數據攝取、索引和查詢，以構建增強了私有或特定領域知識的 LLM 驅動應用程序。
LlamaIndex 每月流量趨勢
LlamaIndex 的流量下降了 2.9%，11月份訪問量為 572K。最近缺乏產品更新，以及由 Llama 2 驅動的 Llama 3.2 和 Meta's Gemini 應用程式擴展到教育等新市場，可能影響了用戶參與度。
查看歷史流量
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