什麼是 Llama
LLaMA 是由 Meta（前 Facebook）開發的一系列先進的人工智能語言模型。從 2023 年的 LLaMA 1 開始，經歷 LLaMA 2，到目前的 LLaMA 3 系列，這些模型旨在處理和生成類似人類的文本，同時支持多種語言。LLaMA 的獨特之處在於其開源性質，允許研究人員、開發者和組織自由訪問、修改和利用其能力，使其成為民主化 AI 開發的基石。
Llama 如何運作？
LLaMA 通過複雜的變壓器架構運行，採用如 RMSNorm 預歸一化、SwiGLU 激活函數和旋轉位置嵌入（RoPE）等特徵。最新版本包括僅文本模型（從 1B 到 405B 參數）和多模態模型（11B 和 90B 參數），能夠處理文本和圖像。系統通過 Llama Stack 分發，提供標準化的 API 並支持多種程序設計語言，包括 Python、Node、Kotlin 和 Swift。模型可以在各種環境中部署，從雲端伺服器到邊緣設備，並包括工具調用、安全防護和檢索增強生成等功能。
Llama 的好處
LLaMA 為 AI 開發和部署提供了顯著的優勢。其開源性質大幅降低了成本，同時提供了靈活的定制和創新能力。多種模型尺寸讓用戶可以根據性能和計算需求選擇合適的平衡，從輕量級的移動應用到強大的企業解決方案。多語言和多模態能力使不同語言和應用場景下的應用更加多樣化，而全面的 Llama Stack 簡化了開發和部署。此外，強大的合作生態系統和廣泛的社區支持確保了在各種平台上持續改進和可靠實現。
Llama 每月流量趨勢
Llama 的流量下降了 19.9%，當月訪問量為 120萬。儘管在此期間沒有關於 Llama 的直接更新或重大新聞，但 Llama 4 預計在2025年4月發布，以及新模型 Scout 和 Maverick 的推出，可能導致用戶期待，造成暫時的參與度下降。
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