Llama Family 常見問題

Question 1

Llama Family 的使命是什麼？

Accepted Answer

Llama Family 的使命是通過開源促進人工通用智能的發展。他們旨在建立一個開放平台，供開發者和愛好者協作創建 Llama 模型的開源生態系統。

Question 2

Llama Family 與哪些類型的模型合作？

Accepted Answer

Llama Family 與各種 Llama 模型合作，包括 Meta 開源的原始 Llama 模型（大小為 7B、13B、34B、70B）、專門用於代碼的 Code Llama 模型，以及增強中文語言能力的 Atom 模型。

Question 3

Llama Family 提供哪些計算資源？

Accepted Answer

Llama Family 提供包括 GeForce RTX 30 和 40 系列在內的 GPU 資源，並即將推出 NVIDIA H100 和 A100 Tensor Core GPU。

Question 4

什麼是 Atom？

Accepted Answer

Atom 是由 AtomEcho 和 Llama Family 共同開發的模型，基於 Llama 架構。它經過 2.7T 的中文和多語言語料庫訓練，參數大小為 1B、7B 和 13B，旨在增強中文語言能力。

Question 5

Llama 2 訓練了多少個標記？

Accepted Answer

Llama 2 在所有模型大小（7B、13B、34B、70B）上訓練了 2.0T 個標記。

Question 6

Code Llama 模型有哪些不同類型？

Accepted Answer

Code Llama 有三種類型：基礎模型（用於一般代碼生成任務）、Python 模型（專門用於 Python）和指令模型（通過人類指令和自我指導代碼合成數據進行微調）。

Llama Family 使用方法