LiteLLM 介紹

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LiteLLM 是一個開源庫和代理服務器，提供了一個統一的 API，用於使用 OpenAI 格式與來自各種提供商的 100 多個大型語言模型進行交互。

什麼是 LiteLLM

LiteLLM 是一個強大的工具，旨在簡化大型語言模型（LLM）在 AI 應用程式中的整合和管理。它作為訪問來自 OpenAI、Azure、Anthropic、Cohere 等多個提供商的 LLM 的通用接口。LiteLLM 抽象了處理不同 API 的複雜性，允許開發人員使用一致的 OpenAI 兼容格式與多樣化模型進行交互。這個開源解決方案提供了用於直接整合的 Python 庫和用於管理身份驗證、負載平衡和多個 LLM 服務支出追蹤的代理服務器。

LiteLLM 如何運作？

LiteLLM 通過將來自各種 LLM 提供商的 API 調用映射到標準化的 OpenAI ChatCompletion 格式來工作。當開發人員通過 LiteLLM 發出請求時，該庫將該請求轉換為指定模型提供商的適當格式。它在後台處理身份驗證、速率限制和錯誤處理。對於更複雜的設置，可以部署 LiteLLM 的代理服務器來管理多個模型部署，提供負載平衡、虛擬密鑰生成和詳細使用追蹤等功能。代理服務器可以自托管或作為雲服務使用，為不同的部署場景提供靈活性。LiteLLM 還提供用於集成可觀察性工具的回調，並支持實時 AI 交互的流式響應。

LiteLLM 的好處

使用 LiteLLM 為開發人員和從事 AI 工作的組織提供了幾個關鍵優勢。它大幅簡化了將多個 LLM 整合到應用程式的過程，減少了開發時間和複雜性。統一的 API 允許輕鬆實驗和在不同模型之間切換，而無需進行大量代碼更改。LiteLLM 的負載平衡和後備機制增強了 AI 應用程式的可靠性和性能。內建的支出追蹤和預算管理功能有助於管理跨多個 LLM 提供商的成本。此外，其開源性質確保了透明度，並允許社區貢獻，而企業產品則為關鍵任務應用程式提供了高級功能和支持。總體而言，LiteLLM 使開發人員能夠充分利用多樣化 LLM 的全部潛力，同時最大限度地減少整合挑戰和運營開銷。

LiteLLM 每月流量趨勢

LiteLLM 在十一月份達到了 172,140 次訪問，顯示出 4.8% 的增長。在 2024 年 11 月期間，雖然沒有特定的更新或市場活動，這種輕微的增長很可能是由於平台持續提供的功能，如 負載平衡、故障轉移機制和 預算管理。

查看歷史流量

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