Langtrace 安全嗎？

是的，Langtrace 確保高水平的資訊安全。他們的雲平台通過了 SOC 2 Type II 認證，為數據提供頂級保護。此外，Langtrace 可以自行託管以增強安全控制。

設置 Langtrace 有多容易？

Langtrace 提供簡單、非侵入性的設置。您只需在項目中添加 2 行代碼即可訪問 Langtrace SDK。該過程旨在使開發人員快速且輕鬆地集成。

Langtrace 支持哪些 LLM 和框架？

Langtrace 支持流行的 LLM、框架和向量數據庫。它對各種 LLM 供應商、VectorDBs 和框架（如 Langchain 和 LlamaIndex）具有原生追蹤支持。

Langtrace 可以與其他可觀察性工具一起使用嗎？

是的，Langtrace 支持 OpenTelemetry 標準追蹤，可以被任何支持 OTEL 的可觀察性工具（如 Datadog、Grafana/Prometheus、SigNoz 和 Sentry）所接收。這確保了無供應商鎖定。

Langtrace 提供哪些主要功能？

Langtrace 提供以下功能：追蹤請求、檢測瓶頸、註釋和手動評估 LLM 請求、運行自動評估、比較不同模型之間的提示性能，以及在項目、模型和用戶層面追蹤成本和延遲指標。

Langtrace 是開源的嗎？

是的，Langtrace 是一個開源工具。它可以自行託管，並基於開放的遙測標準構建，具有自動儀器化能力。

Langtrace.ai

WebsiteAI Analytics Assistant Prompts Large Language Models (LLMs)

Langtrace是一個開源的可觀測性工具，用於監控、評估和優化大型語言模型應用程式，提供實時洞察和詳細性能指標。

社交和電子郵件：

訪問網站

https://www.langtrace.ai/

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已更新：09/09/2024

什麼是Langtrace.ai

Langtrace.ai是一個全面的平台，旨在通過為大型語言模型（LLM）提供端到端的可觀測性來增強AI應用程式。它提供了一系列工具，用於追蹤、註釋、評估和改進LLM驅動的應用程式。作為一個開源解決方案，Langtrace支持流行的LLM、框架和向量數據庫，使開發人員能夠深入了解其整個機器學習管道。該平台基於OpenTelemetry標準構建，確保與各種可觀測性工具的兼容性，避免供應商鎖定。

Langtrace.ai 的主要功能

Langtrace.ai 是一個開源的可觀察性工具，用於監控、評估和優化大型語言模型（LLM）應用程序。它提供端到端的追蹤、即時洞察、性能指標和自動評估。該平台包括一個易於集成的 SDK、一個用於分析的網絡儀表板，並支持流行的 LLM、框架和向量數據庫。它可以自行託管，並且與 OpenTelemetry 標準兼容。

端到端追蹤: 提供對整個 ML 管道的可見性，包括框架、向量數據庫和 LLM 請求。

自動評估: 提供內置的啟發式、統計和基於模型的評估，以持續測試和改進 AI 應用程序。

標註能力: 允許用戶從追蹤的 LLM 交互中標註和創建黃金數據集，以持續改進。

性能指標: 在項目、模型和用戶層面追蹤成本和延遲，以進行全面的性能分析。

提示遊樂場: 允許比較不同模型之間的提示性能，以優化 LLM 使用。