Gemma 介紹

Gemma 是 Google 開發的一個輕量級、最先進的開源語言模型家族，建立在與 Gemini 模型相同的研發和技術基礎上，專為負責任的 AI 開發而設計。

什麼是Gemma

Gemma 是由 Google 開發的開源 AI 模型家族，提供從 2B 到 27B 參數範圍的輕量級但強大的語言模型。建立在與 Google 的 Gemini 模型相同的基礎上，Gemma 旨在普及高級 AI 功能的訪問，同時促進負責任的開發。Gemma 家族包括文本生成模型，以及針對代碼生成（CodeGemma）和視覺語言處理（PaliGemma）等任務的專用變體。Gemma 模型設計為高效，允許它們在從筆記本電腦到雲基礎設施的廣泛硬體上運行。

Gemma 如何運作？

Gemma 模型採用僅解碼器架構，並在大量的文本、代碼和數學內容數據集上進行預訓練。它們可以使用低秩適應（LoRA）等技術進行特定任務的微調或適應。Gemma 框架靈活，支持 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 等流行機器學習庫通過 Keras 3.0。模型內建安全措施，包括謹慎的數據策劃和負責任的輸出調整。開發者可以通過 Kaggle、Hugging Face 和 Google Cloud 的 Vertex AI 等平台訪問 Gemma，在這些平台上他們可以定制模型、運行推理或大規模部署。Google 還提供了負責任的生成式 AI 工具包等工具，幫助開發者實施道德 AI 開發的最佳實踐。

Gemma 的優點

Gemma 為開發者和研究人員提供了多項關鍵優勢。其開源性質允許透明度和定制化，而其效率使得可以在廣泛的硬體上部署。這些模型在基準測試中取得了令人印象深刻的成績，經常超越更大的替代方案。Gemma 與流行的機器學習框架和雲平台的整合簡化了開發和部署。專注於負責任的人工智能，包括內建的安全措施和支持工具，有助於開發者創建更道德和可信賴的應用程序。此外，Gemma 的各種專用模型（例如，CodeGemma、PaliGemma）為不同的 AI 任務提供了定制解決方案，使其成為自然語言處理、代碼生成和多模態 AI 等各種應用的多功能選擇。