Gemma 功能
WebsiteLarge Language Models (LLMs)
Gemma 是 Google 推出的一系列轻量级、最先进的开源语言模型，基于与 Gemini 模型相同的研究和技术构建，旨在促进负责任的 AI 开发。
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Gemma是由Google开发的一系列轻量级、开源的人工智能语言模型，基于与Gemini模型相同的技术构建。它在较小的尺寸（2B、7B、9B、27B参数）中提供了最先进的性能，并融入了安全措施，旨在负责任地开发AI。Gemma具有框架灵活性，针对Google Cloud进行了优化，并可以在从笔记本电脑到云基础设施的各种硬件上运行。
轻量级且高效: Gemma模型在较小的尺寸下实现了出色的基准测试结果，甚至超过了某些较大的开源模型，允许在笔记本电脑和移动设备上部署。
框架灵活性: 通过Keras 3.0兼容JAX、TensorFlow和PyTorch，使开发者能够根据需要轻松切换框架。
负责任的AI设计: 通过精心策划的数据集和严格调优，融入了全面的安全措施，确保负责任和可信赖的AI解决方案。
Google Cloud优化: 通过Vertex AI和Google Kubernetes Engine提供深度定制选项和在灵活、成本高效的AI优化基础设施上部署。
Gemma 的用例
自然语言处理任务: Gemma可用于各种文本生成任务，包括问答、摘要和推理。
代码生成和补全: CodeGemma变体带来了强大的代码补全和生成能力，适合本地计算机使用。
视觉语言任务: PaliGemma变体设计用于广泛的视觉语言任务，结合了文本和图像处理能力。
AI安全和内容审核: ShieldGemma提供了安全内容分类器模型，用于过滤AI模型的输入和输出，增强用户安全。
优点
开源且商业友好的许可
在其尺寸下表现卓越
设计时考虑了负责任的AI原则
从边缘设备到云的多样化部署选项
缺点
不如GPT-4或Gemini Ultra等大型闭源模型强大
需要技术专长才能有效实施和微调
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