fast.ai 使用方法

設置一個支持 GPU 的環境: 使用 Google Colab 等雲平台或設置具有 NVIDIA GPU 的本地環境。Fast.ai 推薦初學者使用 Google Colab，因為它是免費且易於使用的。

安裝 fastai 庫: 如果使用 Colab，運行：!pip install fastai。對於本地安裝，使用 conda 或 pip 安裝 fastai 及其依賴項。

導入必要的模塊: 在筆記本或腳本開始時，導入 fastai 模塊：from fastai.vision.all import *

加載和準備您的數據: 使用 fastai 的 DataBlock API 輕鬆加載和準備您的數據集進行訓練。

創建一個學習器: 使用 fastai 的 cnn_learner 或 unet_learner 創建一個具有預訓練權重的模型。

訓練模型: 使用 fit 或 fit_one_cycle 方法在準備好的數據上訓練您的模型。

評估和微調: 使用 fastai 的解釋工具評估模型性能並根據需要進行微調。

進行預測: 使用訓練好的模型對新數據進行預測。