CambioML 介紹

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CambioML是一家開源機器學習基礎設施公司，提供使用LLMs進行準確、私密和可配置的文檔檢索和數據提取工具。

什麼是CambioML

CambioML成立於2023年，由Rachel Hu創立，總部位於加州聖何塞，是一家專注於開源機器學習基礎設施的初創公司。該公司提供Uniflow和Pykoi等工具和庫，簡化了從PDF、HTML和表單等非結構化源提取、轉換和分析數據的過程。CambioML旨在彌合ML開發和生產之間的差距，為數據科學家和從業者提供統一的界面，以高效處理大規模機器學習項目。

CambioML 如何運作？

CambioML的技術利用大型語言模型（LLMs）從各種非結構化源中提取和轉換數據。他們的Uniflow庫允許從PDF和HTML等文檔中準確提取文本，並具有將數據聚類和轉換為所需格式的功能。Pykoi庫促進了主動學習，使用戶能夠收集標記示範數據，訓練基於人類反饋的強化學習（RLHF）模型，並比較不同模型。CambioML的工具旨在處理多模態數據，提供自動編輯機密信息和根據需要映射到特定模式等功能。

CambioML 的優點

使用CambioML的工具為數據科學家和組織提供了多項優勢。它顯著減少了花在數據清洗和準備上的時間，這通常佔據數據科學家高達50%的時間。該技術在數據提取方面比傳統的OCR模型提供了更高的準確性，據報告錯誤率降低了90%。CambioML的解決方案也重視數據隱私，允許在本地部署和對機密信息進行編輯。這些工具能夠輕鬆從專有數據中提取見解，加上它們的開源性質，使其對研究和企業應用都具有價值，從而加快研發速度並更有效地處理大規模文檔管理任務。