如何使用 Analyzr
選擇數據源: 從第一方和第三方來源匯總數據，作為模型構建的基礎。
選擇變量和算法: 選擇要輸入模型的變量，並選擇最適合數據集的算法。
訓練模型: 讓 Analyzr 對數據進行編碼並計算結果。審查模型結果，並根據需要調整變量或算法以精煉結果。
獲取洞察: 利用可操作的洞察和模型輸出將您的業務提升到新的水平，這些洞察和輸出反饋到原生系統中。
構建機器學習模型: 使用無代碼用戶界面快速構建機器學習模型。
審查輸出: 訪問反饋到原生系統中的模型輸出，供最終用戶審查。
應用於使用案例: 將模型結果應用於聚類、傾向性評分、回歸分析和 A/B 測試等使用案例。
Analyzr 常見問題
Analyzr 是一個無代碼機器學習和預測分析平台，專為 B2B 銷售和市場分析師設計。它使用戶能夠在不編寫代碼的情況下構建傾向性、回歸和聚類模型。
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