Trigger.dev Nasıl Kullanılır
Trigger.dev, geliştiricilerin zaman aşımı olmadan, otomatik yeniden denemelerle ve yerleşik gözlemlenebilirlik özellikleriyle güvenilir uzun süreli görevler yazıp dağıtmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir arka plan görevleri platformudur.
Daha Fazla GösterTrigger.dev Nasıl Kullanılır
Trigger.dev CLI'yi Kurun: Trigger.dev CLI aracını npm kullanarak kurun: `npm i trigger.dev`
Trigger.dev Hesabı Oluşturun: cloud.trigger.dev adresinde ücretsiz bir hesap için kaydolun ve kontrol panelinden API anahtarınızı alın
Projeyi Başlatın: Trigger.dev eklemek için mevcut proje dizininizde CLI komutunu çalıştırın: `npx trigger.dev@latest init`
API Anahtarını Yapılandırın: Kontrol panelinizden geliştirme API anahtarını TRIGGER_API_KEY ortam değişkeninize ayarlayın
Görev Dosyası Oluşturun: SDK kullanarak projenizde yeni bir görev dosyası oluşturun ve görevinizi bir ID ve çalıştırma fonksiyonu ile tanımlayın
Görev Mantığını Yazın: Node.js SDK'ları veya ihtiyaç duyduğunuz API'leri kullanarak çalıştırma fonksiyonunda görev mantığınızı async/await sözdizimi ile yazın
Görev Seçeneklerini Yapılandırın: Görev yapılandırma nesnesini kullanarak yeniden denemeler, eşzamanlılık, zaman aşımı vb. gibi isteğe bağlı yapılandırmalar ekleyin
Geliştirme Sunucusunu Çalıştırın: Trigger.dev geliştirme sunucusunu başlatmak için: `npx trigger.dev dev`
Görevi Yerel Olarak Test Edin: Geliştirme aşamasında görevinizi tetiklemek ve test etmek için kontrol paneli test işlevini veya CLI'yi kullanın
Üretime Dağıtın: Kodunuzu üretime dağıtın ve üretim API anahtarınızı kullanmak için TRIGGER_API_KEY'i güncelleyin
Trigger.dev SSS
Trigger.dev, geliştiricilerin zaman aşımı olmadan uzun süreli arka plan görevleri oluşturmasına ve yönetmesine olanak tanıyan açık kaynaklı bir arka plan işleri platformu ve SDK'dır. Varsayılan olarak güvenilir kod yürütmesi sağlar ve altyapı yönetimi gerektirmez.
Trigger.dev Aylık Trafik Trendleri
Trigger.dev trafiğinde %32,5'lik bir düşüş yaşayarak 95,7 bin ziyarete geriledi. Belirli ürün güncellemeleri veya pazar faaliyetleri olmadığından, bu düşüş daha geniş pazar dalgalanmalarına veya artan rekabete bağlanabilir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler
Elon Musk'ın X'i Grok Aurora'yı Tanıttı: Yeni Bir Yapay Zeka Görsel Üreticisi
Dec 10, 2024
Hunyuan Video, Kling AI, Luma AI ve MiniMax Video-01(Hailuo AI) Karşılaştırması | Hangi Yapay Zeka Video Üreticisi En İyisi?
Dec 10, 2024
OpenAI'ın 12 Günlük İçerik Güncellemesi 2024
Dec 10, 2024
Meta, Llama 3.3'ü Tanıttı: Yeni Verimli Model
Dec 9, 2024
Trigger.dev Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Trigger.dev Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.
Lightning AI
Lightning AI, sıfır kurulum ile bir tarayıcıdan AI modellerini kodlama, prototipleme, eğitme, ölçeklendirme ve sunma imkanı sağlayan hepsi bir arada bir AI geliştirme platformudur.
Cerebras
Cerebras Systems, AI eğitim ve çıkarım iş yüklerini hızlandırmak için tasarlanmış dünyanın en büyük ve en hızlı AI işlemcisini - Wafer Scale Engine (WSE) - inşa eden öncü bir AI hesaplama şirketidir.
Daha Fazla Göster