Trainkore Nasıl Kullanılır
Trainkore, maliyetleri %85'e kadar azaltırken birden fazla LLM sağlayıcısı arasında model değiştirme, değerlendirme ve optimizasyonu sağlayan otomatik bir istem mühendisliği platformudur.
Daha Fazla GösterTrainkore Nasıl Kullanılır
Trainkore'u Kurun: Projenizde Trainkore'u içe aktarın ve başlatın: import Trainkore from 'trainkore'
Örnek Oluşturun: Yeni bir Trainkore örneğini başlatın: const trainkore = new Trainkore()
Sohbet İstemini Yapılandırın: trainkore.chatPrompt.create() kullanarak mesajlar ve model parametreleri ile bir nesne oluşturarak sohbet isteminizi ayarlayın
Model Seçin: Model parametresinde OpenAI, Anthropic, Llama2 veya özel modeller dahil olmak üzere mevcut modellerden birini seçin
İstemler Oluşturun: Farklı kullanım senaryoları için dinamik olarak istemler oluşturmak için otomatik istem oluşturma özelliğini kullanın
Performansı İzleyin: Metrikleri görüntülemek, hata ayıklama günlüklerini incelemek ve giriş/çıkış performansını analiz etmek için gözlemlenebilirlik paketine erişin
Sürüm Kontrolü: Kuruluşunuzda istemleri yönetmek ve yinelemek için istem sürümleme sistemini kullanın
Sonuçları Değerlendirin: Performansı değerlendirmek için giriş, çıkış, derecelendirmeler, istemler ve meta verileri içeren günlükleri gözden geçirin
Trainkore SSS
Trainkore, otomatik istem oluşturma, model değiştirme ve değerlendirme yetenekleri sunan bir yönlendirme ve RAG platformudur. Herhangi bir tek LLM kullanmaktan daha yüksek performans ve daha düşük maliyet sağlar.
Popüler Makaleler
Pixverse AI Venom Challenge'a Nasıl Katılınır: Kendi Venom Sarılma Videonuzu Ücretsiz Oluşturun | En İyi Rehber 2024
Nov 25, 2024
KLING AI 1.5'in Son Güncellemesi: Devrim Niteliğinde Yüz Modeli Özelliği Tanıtımı
Nov 25, 2024
Black Forest Labs FLUX.1 Tools'u Tanıttı: En İyi Yapay Zeka Görsel Oluşturma Araç Seti
Nov 25, 2024
Microsoft Ignite 2024: Azure AI Foundry'nin Tanıtımı ile Yapay Zeka Devriminin Kilidi Açılıyor
Nov 21, 2024
Daha Fazla Göster