RunPod Nasıl Kullanılır
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.
Daha Fazla GösterRunPod Nasıl Kullanılır
Bir hesap için kaydolun: runpod.io adresine gidin ve 'Kaydol' butonuna tıklayarak bir hesap oluşturun.
Hesabınıza para ekleyin: RunPod hesabınıza para yükleyin. Denemek için sadece 10 $ ile başlayabilirsiniz.
Bir GPU örneği seçin: 'GPU Örneği' bölümüne gidin ve ihtiyaçlarınıza ve bütçenize uygun bir GPU seçin.
Bir şablon seçin: 50'den fazla önceden yapılandırılmış şablondan birini seçin veya kendi özel konteynerinizi getirin. Popüler seçenekler arasında PyTorch, TensorFlow ve Docker şablonları bulunmaktadır.
Pod'unuzu dağıtın: 'Dağıt' butonuna tıklayarak GPU örneğinizi oluşturun. RunPod, pod'unuzu saniyeler içinde hazır hale getirmeyi hedeflemektedir.
Pod'unuza erişin: Dağıtıldıktan sonra, pod'unuza Jupyter Notebook, SSH veya RunPod CLI gibi çeşitli yöntemlerle erişebilirsiniz.
AI iş yüklerinizi geliştirin ve çalıştırın: Pod'u, AI modelleriniz için geliştirmek, eğitmek veya çıkarım yapmak için kullanın. Yerel değişikliklerin sıcak yeniden yüklenmesi için RunPod CLI'yi kullanabilirsiniz.
Kullanım ve maliyetleri izleyin: RunPod konsolu aracılığıyla pod kullanımınızı ve ilgili maliyetleri takip edin.
Sunucusuz ile ölçeklendirin (isteğe bağlı): Üretim iş yükleri için, talebe bağlı olarak AI çıkarımınızı otomatik olarak ölçeklendirmek için RunPod Sunucusuz kullanmayı düşünün.
Pod'unuzu sonlandırın: İşiniz bittiğinde, gereksiz ücretlerden kaçınmak için pod'unuzu durdurmayı veya sonlandırmayı unutmayın.
RunPod SSS
RunPod, AI ve makine öğrenimi uygulamaları için tasarlanmış bir bulut bilişim platformudur. GPU ve CPU kaynakları, sunucusuz bilişim ve AI modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için araçlar sunar.
RunPod Aylık Trafik Trendleri
RunPod, Kasım ayında %12,8'lik bir trafik düşüşü yaşayarak 585,5B ziyarete ulaştı. Ay içinde önemli güncellemelerin veya büyük duyuruların olmaması ve yeni ürün özelliklerinin bulunmaması, ziyaretlerdeki düşüşe katkıda bulunmuş olabilir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler
Elon Musk'ın X'i Grok Aurora'yı Tanıttı: Yeni Bir Yapay Zeka Görsel Üreticisi
Dec 10, 2024
Hunyuan Video, Kling AI, Luma AI ve MiniMax Video-01(Hailuo AI) Karşılaştırması | Hangi Yapay Zeka Video Üreticisi En İyisi?
Dec 10, 2024
OpenAI'ın 12 Günlük İçerik Güncellemesi 2024
Dec 10, 2024
Meta, Llama 3.3'ü Tanıttı: Yeni Verimli Model
Dec 9, 2024
RunPod Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
RunPod Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
Lightning AI
Lightning AI, sıfır kurulum ile bir tarayıcıdan AI modellerini kodlama, prototipleme, eğitme, ölçeklendirme ve sunma imkanı sağlayan hepsi bir arada bir AI geliştirme platformudur.
Cerebras
Cerebras Systems, AI eğitim ve çıkarım iş yüklerini hızlandırmak için tasarlanmış dünyanın en büyük ve en hızlı AI işlemcisini - Wafer Scale Engine (WSE) - inşa eden öncü bir AI hesaplama şirketidir.
Trigger.dev
Trigger.dev, geliştiricilerin zaman aşımı olmadan, otomatik yeniden denemelerle ve yerleşik gözlemlenebilirlik özellikleriyle güvenilir uzun süreli görevler yazıp dağıtmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir arka plan görevleri platformudur.
Daha Fazla Göster