Collaborative Language Model Runner Giriş
Petals, model parçalarını birden fazla kullanıcı arasında dağıtarak büyük dil modellerinin işbirlikçi çıkarım ve ince ayarını sağlayan açık kaynaklı bir sistemdir.
Daha Fazla GösterCollaborative Language Model Runner Nedir
Petals, kullanıcıların 100 milyardan fazla parametreye sahip büyük dil modellerini (LLM'leri) işbirliği içinde çalıştırmasına ve ince ayar yapmasına olanak tanıyan yenilikçi bir çerçevedir. BigScience projesinin bir parçası olarak geliştirilen Petals, kullanıcıların hesaplama kaynaklarını katkıda bulunabilecekleri merkeziyetsiz bir ağ oluşturarak güçlü LLM'lere, örneğin BLOOM-176B'ye erişimi demokratikleştirmeyi amaçlamaktadır. Bu sistem, bireysel araştırmacıların bu kadar büyük modelleri kullanmasını genellikle engelleyen donanım sınırlamalarını aşar ve gelişmiş NLP yeteneklerini daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getirir.
Collaborative Language Model Runner nasıl çalışır?
Petals, büyük dil modellerini daha küçük parçalara ayırarak birden fazla kullanıcının cihazları arasında dağıtarak çalışır. Bir kullanıcı çıkarım yapmak veya bir modeli ince ayar yapmak istediğinde, yalnızca küçük bir kısmını yerel olarak yükler ve kalan parçaları barındıran diğer kullanıcılarla bağlantı kurar. Bu, hızlı, etkileşimli model yürütmesi için işbirlikçi bir boru hattı oluşturur. Sistem, sunucu zincirleri oluşturma, önbellekleri koruma ve arızalardan kurtulma karmaşıklıklarını şeffaf bir şekilde yönetir. Petals, kullanıcıların çeşitli ince ayar ve örnekleme yöntemleri kullanmasına, model boyunca özel yollar yürütmesine ve gizli durumlara erişmesine olanak tanıyarak, yerel yürütmenin esnekliği ile API benzeri bir rahatlık sağlar.
Collaborative Language Model Runner Faydaları
Petals, büyük dil modelleri ile çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler için birkaç önemli avantaj sunmaktadır. Pahalı donanıma ihtiyaç duymadan en son LLM'lere erişim sağlar ve AI araştırmalarını demokratikleştirir. Sistem, kullanıcıların modelleri ince ayar yapmasına, iç durumlara erişmesine ve özel algoritmalar uygulamasına olanak tanıyarak tipik API'lerden daha fazla esneklik sunar. Petals, hem çıkarım hem de eğitim görevlerini destekleyerek çeşitli NLP uygulamaları için çok yönlü hale gelir. Dağıtık hesaplamayı kullanarak, yükleme tekniklerine kıyasla daha hızlı işleme hızları elde eder. Ayrıca, Petals, kullanıcıların kaynak katkısında bulunabileceği ve modelleri topluca geliştirebileceği işbirlikçi bir ekosistemi teşvik eder, doğal dil işleme alanını ilerletir.
Daha Fazla Göster