Collaborative Language Model Runner Nasıl Kullanılır
Petals, model parçalarını birden fazla kullanıcı arasında dağıtarak büyük dil modellerinin işbirlikçi çıkarım ve ince ayarını sağlayan açık kaynaklı bir sistemdir.
Daha Fazla GösterCollaborative Language Model Runner Nasıl Kullanılır
Petals'ı yükleyin: Pip kullanarak Petals ve bağımlılıklarını yükleyin: pip install git+https://github.com/bigscience-workshop/petals
Gerekli modülleri içe aktarın: Petals ve Transformers'tan gerekli modülleri içe aktarın: from transformers import AutoTokenizer; from petals import AutoDistributedModelForCausalLM
Bir model seçin: Petals ağında mevcut olan büyük bir dil modelini seçin, örneğin 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct'
Tokenleştirici ve modeli başlatın: Tokenleştirici ve model nesnelerini oluşturun: tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name); model = AutoDistributedModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
Girişi hazırlayın: Girdi metninizi tokenleştirin: inputs = tokenizer(prompt, return_tensors='pt')
Çıktıyı oluşturun: Girdi temelinde metin oluşturmak için modeli kullanın: outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
Çıktıyı çözümleyin: Üretilen token kimliklerini metne geri çözümleyin: generated_text = tokenizer.decode(outputs[0])
İsteğe bağlı: Kaynak katkısında bulunun: Ağı genişletmeye yardımcı olmak için GPU'nuzu paylaşmak için bir Petals sunucusu çalıştırabilirsiniz: python -m petals.cli.run_server model_name
Collaborative Language Model Runner SSS
Petals, kullanıcıların büyük dil modellerini (100B+ parametre) dağıtık bir şekilde işbirliği yaparak çalıştırmalarına olanak tanıyan açık kaynaklı bir sistemdir. Kullanıcıların modelin küçük parçalarını yükleyip diğerleriyle işbirliği yaparak BLOOM-176B gibi modelleri çıkarım ve ince ayar için çalıştırmalarını sağlar.
Collaborative Language Model Runner Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Athena AI
Athena AI, belge analizi, quiz oluşturma, flash kartlar ve etkileşimli sohbet yetenekleri gibi özellikler aracılığıyla kişiselleştirilmiş çalışma yardımı, iş çözümleri ve yaşam koçluğu sunan çok yönlü bir AI destekli platformdur.
Aguru AI
Aguru AI, davranış izleme, anomali tespiti ve performans optimizasyonu gibi özelliklerle LLM tabanlı uygulamalar için kapsamlı izleme, güvenlik ve optimizasyon araçları sağlayan yerel bir yazılım çözümüdür.
GOAT AI
GOAT AI, haber makaleleri, araştırma makaleleri ve videolar gibi çeşitli içerik türleri için tek tıklama ile özetleme yetenekleri sunan AI destekli bir platformdur ve ayrıca alanına özgü görevler için gelişmiş AI ajan orkestrasyonu sağlar.
GiGOS
GiGOS, kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği ve farklı AI modellerini karşılaştırabileceği sezgisel bir arayüz ile Gemini, GPT-4, Claude ve Grok gibi birden fazla gelişmiş dil modeline erişim sağlayan bir AI platformudur.
Collaborative Language Model Runner Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
ChatGPT
ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen, insan benzeri sohbetler gerçekleştirmek ve geniş bir görev yelpazesine yardımcı olmak için doğal dil işleme kullanan gelişmiş bir yapay zeka destekli sohbet robotudur.
SearchGPT
SearchGPT, OpenAI tarafından geliştirilen AI destekli bir arama prototipidir ve GPT modellerini kullanarak hızlı, konuşma tarzında yanıtlar sunar ve net kaynaklar sağlar.
OpenAI - 12 Days of OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI, insanlığa fayda sağlamak için gelişmiş AI modelleri ve teknolojileri geliştiren önde gelen bir yapay zeka araştırma şirketidir.
Gemini - Google Vids AI
Gemini, metin, resim, video, ses ve kod arasında sorunsuz bir şekilde anlayabilen ve akıl yürütebilen Google'ın en gelişmiş ve yetenekli çok modlu AI model ailesidir ve çeşitli AI uygulamaları ve hizmetlerini güçlendirmektedir.
Daha Fazla Göster