LlamaIndex Nasıl Kullanılır
LlamaIndex, özel veri kaynaklarını büyük dil modelleri (LLM'ler) ile bağlamak için güçlü bir açık kaynak veri çerçevesidir ve alan spesifik bilgi ile zenginleştirilmiş akıllı uygulamaların oluşturulmasını sağlar.
Daha Fazla GösterLlamaIndex Nasıl Kullanılır
LlamaIndex'i yükleyin: LlamaIndex paketini pip kullanarak yükleyin: pip install llama-index
OpenAI API anahtarını ayarlayın: OpenAI API anahtarınızı bir ortam değişkeni olarak ayarlayın: export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'
Gerekli modülleri içe aktarın: llama_index'ten gerekli modülleri içe aktarın: from llama_index import GPTVectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
Belgeleri yükleyin: Belgelerinizi SimpleDirectoryReader kullanarak yükleyin: documents = SimpleDirectoryReader('data').load_data()
İndeks oluşturun: Belgelerinizden bir vektör deposu indeksi oluşturun: index = GPTVectorStoreIndex.from_documents(documents)
İndeksi sorgulayın: Bir sorgu motoru oluşturun ve sorular sorun: query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query('Your question here')
Ayarları özelleştirin (isteğe bağlı): Belirli kullanım durumunuza göre LLM, gömme modeli veya diğer ayarları gerektiği gibi özelleştirin
Gelişmiş özellikleri uygulayın (isteğe bağlı): Özel veri bağlayıcıları, farklı indeks türleri veya diğer araçlar ve hizmetlerle entegrasyonlar gibi daha gelişmiş özellikleri keşfedin
LlamaIndex SSS
LlamaIndex, özel veri kaynaklarını büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlamak için açık kaynaklı bir veri çerçevesidir. Özel veya alan spesifik bilgileri artırılmış LLM destekli uygulamalar oluşturmak için verileri alma, dizinleme ve sorgulama araçları sağlar.
LlamaIndex Aylık Trafik Trendleri
LlamaIndex, %2.9'luk bir trafik düşüşü yaşayarak Kasım ayında 572 bin ziyaret aldı. Son dönemde ürün güncellemelerinin olmaması ve eğitim gibi yeni pazarlara genişleyen Llama 2 tarafından desteklenen Llama 3.2 ve Meta'nın Gemini uygulamasının piyasaya sürülmesi, kullanıcı etkileşimini etkilemiş olabilir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Daha Fazla Göster