Meta'nın Llama 3.3 70B, daha büyük Llama 3.1 405B modeline kıyasla benzer performans sunan, ancak hesaplama maliyetinin beşte biri olan, son teknoloji bir dil modelidir, bu da yüksek kaliteli yapay zekayı daha erişilebilir hale getirir.
Sosyal Medya ve E-posta:
https://llama3.dev/?utm_source=aipure
Meta Llama 3.3 70B

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Dec 16, 2024

Meta Llama 3.3 70B Nedir

Meta Llama 3.3 70B, Meta'nın büyük dil modelleri Llama ailesinin en son yinelemesidir ve 2024 için son model olarak piyasaya sürülmüştür. Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) ve Llama 3.2 (çok modlu varyantlar) sonrasında, yalnızca metin tabanlı 70B parametreli bu model, verimli yapay zeka modeli tasarımında önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Donanım gereksinimlerini önemli ölçüde azaltırken, daha büyük öncüsünün yüksek performans standartlarını korumaktadır, bu da geniş çapta dağıtım için daha pratik hale getirir.

Meta Llama 3.3 70B Temel Özellikleri

Meta Llama 3.3 70B, çok daha büyük Llama 3.1 405B modeline benzer performans sunan, ancak boyut ve hesaplama maliyeti açısından beşte biri olan devrim niteliğinde bir büyük dil modelidir. Gelişmiş son eğitim tekniklerini ve optimize edilmiş mimariyi kullanarak, akıl yürütme, matematik ve genel bilgi görevlerinde en son teknoloji sonuçlar elde ederken, geliştiriciler için yüksek verimlilik ve erişilebilirlik sağlamaktadır.
Verimli Performans: Sadece 70B parametre kullanarak Llama 3.1 405B ile benzer performans ölçümleri elde eder, bu da onu önemli ölçüde daha kaynak verimli hale getirir
Gelişmiş Ölçütler: MMLU Chat'te (0-shot, CoT) 86.0 ve BFCL v2'de (0-shot) 77.3 puan alarak, genel bilgi ve araç kullanma görevlerinde güçlü yetenekler sergilemektedir
Maliyet Etkili Çıkarım: Milyon başına $0.01 gibi düşük token üretim maliyetleri sunarak, üretim dağıtımları için son derece ekonomik hale getirir
Çok Dilli Destek: Güvenlik ve sorumluluğu korurken, ek diller için ince ayar yapılabilme yeteneği ile çoklu dilleri destekler

Meta Llama 3.3 70B Kullanım Alanları

Belge İşleme: Başarılı Japonca belge işleme uygulamalarıyla gösterildiği gibi, çoklu dillerde belge özetleme ve analiz için etkili
Yapay Zeka Uygulama Geliştirme: Aşırı hesaplama kaynakları gerektirmeyen yüksek kaliteli dil işleme gerektiren metin tabanlı uygulamalar geliştiren geliştiriciler için idealdir
Araştırma ve Analiz: Gelişmiş akıl yürütme ve bilgi işleme yetenekleri gerektiren akademik ve bilimsel araştırmalar için uygundur

Artıları

Daha büyük modellere kıyasla önemli ölçüde azaltılmış hesaplama gereksinimleri
Çok daha büyük modellere benzer performans
Üretim dağıtımı için maliyet etkili

Eksileri

Hala önemli hesaplama kaynakları gerektiriyor (ancak 405B modelinden daha az)
Belirli görevlerde Llama 3.1 405B ile karşılaştırıldığında bazı performans farkları

Meta Llama 3.3 70B Nasıl Kullanılır

Erişim Al: Llama 3.3 70B için kapalı depoya erişim almak için HuggingFace'teki erişim talep formunu doldurun. Ücretsiz olarak oluşturulabilen bir HuggingFace READ token'ı oluşturun.
Bağımlılıkları Yükle: Transformers kütüphanesi ve PyTorch dahil gerekli bağımlılıkları yükleyin.
Modeli Yükle: Aşağıdaki kodu kullanarak modeli içe aktarın ve yükleyin: import transformers import torch model_id = 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct' pipeline = transformers.pipeline('text-generation', model=model_id, model_kwargs={'torch_dtype': torch.bfloat16}, device_map='auto')
Girdi Mesajlarını Biçimlendir: 'role' ve 'content' anahtarları ile bir sözlükler listesi olarak girdi mesajlarınızı yapılandırın. Örneğin: messages = [ {'role': 'system', 'content': 'Siz yardımcı bir asistansınız'}, {'role': 'user', 'content': 'Buraya sorunuz gelecek'} ]
Çıktı Üret: Mesajları pipeline'a geçirerek metin oluşturun: outputs = pipeline(messages, max_new_tokens=256) print(outputs[0]['generated_text'])
Donanım Gereksinimleri: Yeterli GPU belleğine sahip olduğunuzdan emin olun. Model, Llama 3.1 405B'ye kıyasla önemli ölçüde daha az hesaplama kaynağı gerektirirken benzer performans sunmaktadır.
Kullanım Politikasına Uyun: Meta'nın https://www.llama.com/llama3_3/use-policy adresinde bulunan Kabul Edilebilir Kullanım Politikasına uyun ve kullanımın geçerli yasalar ve düzenlemelere uygun olmasını sağlayın.

Meta Llama 3.3 70B SSS

Meta Llama 3.3 70B, Meta AI tarafından oluşturulmuş, önceden eğitilmiş ve talimatlara göre ayarlanmış bir jeneratif büyük dil modelidir (LLM). Çok dilli bir modeldir ve metin işleyip üretebilir.

Meta Llama 3.3 70B Web Sitesi Analitiği

Meta Llama 3.3 70B Trafik ve Sıralamaları
0
Aylık Ziyaretler
-
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: May 2024-Nov 2024
Meta Llama 3.3 70B Kullanıcı İçgörüleri
-
Ort. Ziyaret Süresi
0
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
0%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Meta Llama 3.3 70B'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
  1. Others: 100%

Meta Llama 3.3 70B Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Athena AI
Athena AI
Athena AI, belge analizi, quiz oluşturma, flash kartlar ve etkileşimli sohbet yetenekleri gibi özellikler aracılığıyla kişiselleştirilmiş çalışma yardımı, iş çözümleri ve yaşam koçluğu sunan çok yönlü bir AI destekli platformdur.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI, davranış izleme, anomali tespiti ve performans optimizasyonu gibi özelliklerle LLM tabanlı uygulamalar için kapsamlı izleme, güvenlik ve optimizasyon araçları sağlayan yerel bir yazılım çözümüdür.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI, haber makaleleri, araştırma makaleleri ve videolar gibi çeşitli içerik türleri için tek tıklama ile özetleme yetenekleri sunan AI destekli bir platformdur ve ayrıca alanına özgü görevler için gelişmiş AI ajan orkestrasyonu sağlar.
GiGOS
GiGOS
GiGOS, kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği ve farklı AI modellerini karşılaştırabileceği sezgisel bir arayüzle Gemini, GPT-4, Claude ve Grok gibi birden fazla gelişmiş dil modeline erişim sağlayan bir AI platformudur.