Llama 3.2
Llama 3.2, çok modlu yetenekler, geliştirilmiş performans ve artırılmış verimlilik sunan Meta'nın en son açık kaynaklı büyük dil modelidir.
https://llama3.dev/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:12/11/2024
Llama 3.2 nedir
Llama 3.2, Meta'nın açık kaynaklı büyük dil modeli serisinin en yeni yinelemesidir. Öncekilerin üzerine inşa edilen bu versiyon, metin ve görüntü girdilerini işleyebilme yeteneği de dahil olmak üzere önemli ilerlemeler sunar. Llama 3.2, 9 trilyon token'a kadar eğitim verisi içeren modellerle çeşitli boyutlarda gelir ve mevcut en kapsamlı açık kaynaklı AI modellerinden biri olmasını sağlar. Geliştiricilere ve araştırmacılara, çeşitli alanlarda sofistike AI uygulamaları oluşturmak için güçlü, esnek bir araç sağlamayı hedefler.
Llama 3.2'in Temel Özellikleri
Llama 3.2, Meta'nın en son açık kaynaklı büyük dil modelidir ve geliştirilmiş performans, çok modlu yetenekler ve artırılmış güvenlik özellikleri sunmaktadır. Farklı kullanım durumları için çeşitli boyutlarda (1B'den 90B'ye kadar parametreler) gelir, birden fazla dili destekler ve görsel yetenekler içerir. Model, geliştiriciler için yerleşik güvenlik önlemleri ve araçlarla sorumlu AI geliştirmeye vurgu yapmaktadır.
Birden fazla model boyutu: 1B'den 90B'ye kadar parametre aralığı, cihaz içi uygulamalardan büyük ölçekli uygulamalara kadar çeşitli dağıtım ihtiyaçlarını karşılar
Çok modlu yetenekler: Metin ve görselleri işleyebilen görsel modeller (11B ve 90B) içerir
Geliştirilmiş çok dilli destek: 8 resmi desteklenen dilin ötesinde ince ayar yapmaya olanak tanıyan daha geniş bir dil koleksiyonu üzerinde eğitilmiştir
Geliştirilmiş güvenlik önlemleri: Sorumlu ve güvenli AI dağıtımını sağlamak için Llama Guard ve Code Shield gibi araçları içerir
Uzun bağlam uzunluğu: Uzun metin girdilerini işleme yeteneği sağlayarak 128K token'a kadar destekler
Llama 3.2'in Kullanım Alanları
Cihaz içi AI asistanları: Prompt yeniden yazma ve özetleme gibi görevler için cihazlarda yerel olarak çalışmak üzere uygun daha küçük modeller (1B ve 3B)
Çok modlu içerik analizi: Metin ve görsel girdilere dayalı içerik anlayabilen ve üretebilen görsel modeller
Çok dilli uygulamalar: Birden fazla dilde içerik anlama ve üretme gerektiren uygulamaların geliştirilmesi için uygun
AI araştırma ve geliştirme: Açık kaynaklı doğası, araştırmacıların ve geliştiricilerin çeşitli AI alanlarında keşfetmesine ve yenilik yapmasına olanak tanır
Artıları
Açık kaynaklı ve araştırma ile ticari kullanım için ücretsiz olarak mevcuttur
Farklı dağıtım senaryolarına uygun çeşitli model boyutları
Yerleşik güvenlik özellikleri ile sorumlu AI geliştirmeye güçlü bir odak
Çok modlu ve çok dilli yetenekler
Eksileri
Daha büyük modeller için önemli hesaplama kaynakları gerektirebilir
Hala geliştirme aşamasında, bazı kapalı kaynaklı modellere kıyasla sınırlamalar içerebilir
Kabul Edilebilir Kullanım Politikası ve Topluluk Lisansı şartlarıyla kısıtlı kullanım
Llama 3.2 Nasıl Kullanılır
CodeGPT uzantısını yükleyin: VSCode uzantılarına gidin, 'CodeGPT' aracını arayın ve yükleyin.
CodeGPT'yi ayarlayın: Sol paneldeki CodeGPT sohbet simgesine tıklayın. Model sağlayıcısını Ollama olarak değiştirin ve llama3:8b modelini seçin.
Ollama'yı yükleyin: Resmi web sitesinden yerel makinenize Ollama'yı indirin ve yükleyin.
Llama 3 modelini çekin: Bir terminal açın ve Llama 3 modelini indirmek için 'ollama pull llama3' komutunu çalıştırın.
Llama 3'ü yerel olarak çalıştırın: Llama 3 modelini başlatmak için terminalde 'ollama run llama3' komutunu kullanın.
Modelle etkileşimde bulunun: Llama 3 ile etkileşimde bulunmak ve üretilen yanıtları almak için terminalde istemler veya sorular yazın.
Python ile kullanın (isteğe bağlı): Daha gelişmiş uygulamalar için Llama 3'ü Python betiklerinde kullanmak üzere transformers veya langchain gibi gerekli kütüphaneleri içe aktarın.
Llama 3.2 SSS
Llama 3.2, Meta tarafından geliştirilen büyük bir dil modeli gibi görünmektedir, ancak verilen bilgilerde özel detaylar sınırlıdır.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...İlgili Makaleler
Popüler Makaleler
KLING AI 1.5'in Son Güncellemesi: Devrim Niteliğinde Yüz Modeli Özelliği Tanıtımı
Nov 25, 2024
Black Forest Labs FLUX.1 Tools'u Tanıttı: En İyi Yapay Zeka Görsel Oluşturma Araç Seti
Nov 25, 2024
Microsoft Ignite 2024: Azure AI Foundry'nin Tanıtımı ile Yapay Zeka Devriminin Kilidi Açılıyor
Nov 21, 2024
2024'te İnanamayacağınız İşletmeniz İçin 10 Harika Yapay Zeka Aracı
Nov 21, 2024
Llama 3.2 Web Sitesi Analitiği
Llama 3.2 Trafik ve Sıralamaları
414
Aylık Ziyaretler
#19786542
Küresel Sıralama
#3270
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: May 2024-Oct 2024
Llama 3.2 Kullanıcı İçgörüleri
00:04:14
Ort. Ziyaret Süresi
3.28
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
47.43%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Llama 3.2'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
GR: 100%
Others: 0%