Meta Llama 3.3 70B
Meta'nın Llama 3.3 70B, daha büyük Llama 3.1 405B modeline kıyasla benzer performans sunan, ancak hesaplama maliyetinin beşte biri olan, son teknoloji bir dil modelidir, bu da yüksek kaliteli yapay zekayı daha erişilebilir hale getirir.
https://llama3.dev/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Dec 16, 2024
Meta Llama 3.3 70B Nedir
Meta Llama 3.3 70B, Meta'nın büyük dil modelleri Llama ailesinin en son yinelemesidir ve 2024 için son model olarak piyasaya sürülmüştür. Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) ve Llama 3.2 (çok modlu varyantlar) sonrasında, yalnızca metin tabanlı 70B parametreli bu model, verimli yapay zeka modeli tasarımında önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Donanım gereksinimlerini önemli ölçüde azaltırken, daha büyük öncüsünün yüksek performans standartlarını korumaktadır, bu da geniş çapta dağıtım için daha pratik hale getirir.
Meta Llama 3.3 70B Temel Özellikleri
Meta Llama 3.3 70B, çok daha büyük Llama 3.1 405B modeline benzer performans sunan, ancak boyut ve hesaplama maliyeti açısından beşte biri olan devrim niteliğinde bir büyük dil modelidir. Gelişmiş son eğitim tekniklerini ve optimize edilmiş mimariyi kullanarak, akıl yürütme, matematik ve genel bilgi görevlerinde en son teknoloji sonuçlar elde ederken, geliştiriciler için yüksek verimlilik ve erişilebilirlik sağlamaktadır.
Verimli Performans: Sadece 70B parametre kullanarak Llama 3.1 405B ile benzer performans ölçümleri elde eder, bu da onu önemli ölçüde daha kaynak verimli hale getirir
Gelişmiş Ölçütler: MMLU Chat'te (0-shot, CoT) 86.0 ve BFCL v2'de (0-shot) 77.3 puan alarak, genel bilgi ve araç kullanma görevlerinde güçlü yetenekler sergilemektedir
Maliyet Etkili Çıkarım: Milyon başına $0.01 gibi düşük token üretim maliyetleri sunarak, üretim dağıtımları için son derece ekonomik hale getirir
Çok Dilli Destek: Güvenlik ve sorumluluğu korurken, ek diller için ince ayar yapılabilme yeteneği ile çoklu dilleri destekler
Meta Llama 3.3 70B Kullanım Alanları
Belge İşleme: Başarılı Japonca belge işleme uygulamalarıyla gösterildiği gibi, çoklu dillerde belge özetleme ve analiz için etkili
Yapay Zeka Uygulama Geliştirme: Aşırı hesaplama kaynakları gerektirmeyen yüksek kaliteli dil işleme gerektiren metin tabanlı uygulamalar geliştiren geliştiriciler için idealdir
Araştırma ve Analiz: Gelişmiş akıl yürütme ve bilgi işleme yetenekleri gerektiren akademik ve bilimsel araştırmalar için uygundur
Artıları
Daha büyük modellere kıyasla önemli ölçüde azaltılmış hesaplama gereksinimleri
Çok daha büyük modellere benzer performans
Üretim dağıtımı için maliyet etkili
Eksileri
Hala önemli hesaplama kaynakları gerektiriyor (ancak 405B modelinden daha az)
Belirli görevlerde Llama 3.1 405B ile karşılaştırıldığında bazı performans farkları
Meta Llama 3.3 70B Nasıl Kullanılır
Erişim Al: Llama 3.3 70B için kapalı depoya erişim almak için HuggingFace'teki erişim talep formunu doldurun. Ücretsiz olarak oluşturulabilen bir HuggingFace READ token'ı oluşturun.
Bağımlılıkları Yükle: Transformers kütüphanesi ve PyTorch dahil gerekli bağımlılıkları yükleyin.
Modeli Yükle: Aşağıdaki kodu kullanarak modeli içe aktarın ve yükleyin:
import transformers
import torch
model_id = 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct'
pipeline = transformers.pipeline('text-generation', model=model_id, model_kwargs={'torch_dtype': torch.bfloat16}, device_map='auto')
Girdi Mesajlarını Biçimlendir: 'role' ve 'content' anahtarları ile bir sözlükler listesi olarak girdi mesajlarınızı yapılandırın. Örneğin:
messages = [
{'role': 'system', 'content': 'Siz yardımcı bir asistansınız'},
{'role': 'user', 'content': 'Buraya sorunuz gelecek'}
]
Çıktı Üret: Mesajları pipeline'a geçirerek metin oluşturun:
outputs = pipeline(messages, max_new_tokens=256)
print(outputs[0]['generated_text'])
Donanım Gereksinimleri: Yeterli GPU belleğine sahip olduğunuzdan emin olun. Model, Llama 3.1 405B'ye kıyasla önemli ölçüde daha az hesaplama kaynağı gerektirirken benzer performans sunmaktadır.
Kullanım Politikasına Uyun: Meta'nın https://www.llama.com/llama3_3/use-policy adresinde bulunan Kabul Edilebilir Kullanım Politikasına uyun ve kullanımın geçerli yasalar ve düzenlemelere uygun olmasını sağlayın.
Meta Llama 3.3 70B SSS
Meta Llama 3.3 70B, Meta AI tarafından oluşturulmuş, önceden eğitilmiş ve talimatlara göre ayarlanmış bir jeneratif büyük dil modelidir (LLM). Çok dilli bir modeldir ve metin işleyip üretebilir.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...İlgili Makaleler
Popüler Makaleler
ComfyUI Masaüstünü Nasıl Kurulur ve Kullanılır: Kapsamlı Bir Rehber
Jan 3, 2025
OpenAI o3 ve o3 Mini'yi Piyasaya Sürdü: Yapay Zeka Muhakemesinde Yeni Bir Dönem
Dec 30, 2024
2025'te En İyi 5 Ücretsiz Yapay Zeka Görsel Üretici
Dec 26, 2024
Rytr Ücretsiz Kupon Kodları Aralık 2024 ve Nasıl Kullanılır
Dec 25, 2024
Meta Llama 3.3 70B Web Sitesi Analitiği
Meta Llama 3.3 70B Trafik ve Sıralamaları
0
Aylık Ziyaretler
-
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: May 2024-Nov 2024
Meta Llama 3.3 70B Kullanıcı İçgörüleri
-
Ort. Ziyaret Süresi
0
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
0%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Meta Llama 3.3 70B'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
Others: 100%