LiteLLM
LiteLLM, OpenAI formatını kullanarak çeşitli sağlayıcılardan 100'den fazla büyük dil modeli ile etkileşimde bulunmak için birleşik bir API sağlayan açık kaynaklı bir kütüphane ve proxy sunucusudur.
https://litellm.ai/?utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 16, 2025
LiteLLM Aylık Trafik Trendleri
LiteLLM, Temmuz ayında 389.8 bin ziyaretçi sayısına ulaşarak %10.2 artış gösterdi. v1.72.6-stable sürümü ile tanıtılan MCP Gateway İzin Yönetimi, güvenlik ve kontrolü artırarak büyümeye katkıda bulundu. Projenin dinamik yedekleme ve maliyet analitiği üzerine odaklanması da geliştiricilere değer katıyor.
LiteLLM Nedir
LiteLLM, AI uygulamalarında büyük dil modellerinin (LLM'ler) entegrasyonunu ve yönetimini basitleştirmek için tasarlanmış güçlü bir araçtır. OpenAI, Azure, Anthropic, Cohere ve birçok diğer sağlayıcıdan LLM'lere erişim için evrensel bir arayüz olarak hizmet eder. LiteLLM, farklı API'lerle başa çıkmanın karmaşıklıklarını soyutlayarak, geliştiricilerin çeşitli modellerle tutarlı bir OpenAI uyumlu format kullanarak etkileşimde bulunmalarını sağlar. Bu açık kaynak çözümü, doğrudan entegrasyon için bir Python kütüphanesi ve birden fazla LLM hizmeti arasında kimlik doğrulama, yük dengeleme ve harcama izleme yönetimi için bir proxy sunucusu sunar.
LiteLLM Temel Özellikleri
LiteLLM, OpenAI, Azure, Anthropic ve daha fazlası gibi çeşitli sağlayıcılardan 100'den fazla büyük dil modeli (LLM) ile entegrasyonu basitleştiren birleşik bir API ve proxy sunucusudur. Kimlik doğrulama yönetimi, yük dengeleme, harcama takibi ve hata yönetimi gibi özellikler sunar ve tüm bunları standart bir OpenAI uyumlu format kullanarak gerçekleştirir. LiteLLM, geliştiricilerin tutarlı kodu korurken farklı LLM sağlayıcıları arasında kolayca geçiş yapmalarını veya bunları birleştirmelerini sağlar.
Birleşik API: OpenAI formatını kullanarak farklı sağlayıcılardan 100'den fazla LLM ile etkileşimde bulunmak için tek bir arayüz sağlar
Proxy Sunucu: Birden fazla LLM sağlayıcısı arasında kimlik doğrulama, yük dengeleme ve harcama takibini yönetir
Sanal Anahtarlar ve Bütçeler: Proje özel API anahtarlarının oluşturulmasına ve kullanım sınırlarının belirlenmesine olanak tanır
Hata Yönetimi ve Yeniden Denemeler: Hataları otomatik olarak yönetir ve başarısız istekleri yeniden dener, dayanıklılığı artırır
Günlükleme ve İzlenebilirlik: LLM kullanımını ve performansını izlemek için çeşitli günlükleme araçlarıyla entegre olur
LiteLLM Kullanım Alanları
Çoklu Sağlayıcı AI Uygulamaları: Birden fazla LLM sağlayıcısı arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilen veya bunları birleştiren uygulamalar geliştirin
Maliyet Optimizasyonu: LLM kullanım maliyetlerini optimize etmek için akıllı yönlendirme ve yük dengeleme uygulayın
Kurumsal LLM Yönetimi: Büyük organizasyonlar için LLM erişimini, kimlik doğrulamayı ve kullanım takibini merkezileştirin
AI Araştırma ve Deneysel Çalışmalar: Tutarlı bir arayüz kullanarak farklı LLM'leri kolayca karşılaştırın ve kıyaslayın
Artıları
Birden fazla LLM sağlayıcısı ile entegrasyonu basitleştirir
Standartlaştırılmış format ile kodun sürdürülebilirliğini artırır
Kurumsal düzeyde LLM yönetimi için sağlam özellikler sunar
Eksileri
Proxy katmanı nedeniyle hafif bir gecikme getirebilir
Ek kurulum ve yapılandırma gerektirir
Sağlayıcıya özgü özellikler için sınırlı özelleştirme
LiteLLM Nasıl Kullanılır
LiteLLM'yi Kurun: LiteLLM kütüphanesini pip kullanarak kurun: pip install litellm
Ortam değişkenlerini içe aktarın ve ayarlayın: litellm'i içe aktarın ve API anahtarları için ortam değişkenlerini ayarlayın: import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'
API çağrısı yapın: API çağrısı yapmak için completion() fonksiyonunu kullanın: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Merhaba'}])
Akış yanıtlarını yönetin: Akış yanıtları için stream=True ayarlayın: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Merhaba'}], stream=True)
Hata yönetimini ayarlayın: Hataları yönetmek için OpenAIError ile try-except bloklarını kullanın: try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)
Geri çağırmaları yapılandırın: Günlükleme için geri çağırmaları ayarlayın: litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
LiteLLM Proxy'yi dağıtın: LiteLLM proxy sunucusunu dağıtmak için Docker'ı kullanın: docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
Model yönlendirmesini yapılandırın: Farklı sağlayıcılar için model yönlendirmesini ve API anahtarlarını ayarlamak için bir config.yaml dosyası oluşturun
Proxy sunucusunu kullanın: Dağıtılmış LiteLLM proxy'nize OpenAI SDK veya curl komutları kullanarak API çağrıları yapın
LiteLLM SSS
LiteLLM, geliştiricilerin 100'den fazla farklı LLM sağlayıcısıyla (OpenAI, Azure, Anthropic gibi) standart bir OpenAI uyumlu format kullanarak etkileşimde bulunmalarını sağlayan birleşik bir API ve proxy sunucusudur. Yük dengeleme, harcama takibi ve sağlayıcılar arasında tutarlı hata yönetimi gibi özellikler sunarak LLM entegrasyonunu basitleştirir.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler

ChatGPT 2025 Çalışması: MIT, Yapay Zekanın Eleştirel Düşünmeyi Nasıl Aşındırabileceğini Buldu
Jul 31, 2025

Grok, Yapay Zeka Arkadaşı Ani ve Rudi'yi +18 Özelliklerle Piyasaya Sürdü
Jul 16, 2025

SweetAI Chat ve HeraHaven Karşılaştırması: 2025'te Ateşli AI Sohbet Uygulamanızı Bulun
Jul 10, 2025

SweetAI Chat ve Secret Desires: Hangi AI Partner Builder Sizin İçin Doğru? | 2025
Jul 10, 2025
LiteLLM Web Sitesi Analitiği
LiteLLM Trafik ve Sıralamaları
389.8K
Aylık Ziyaretler
#110415
Küresel Sıralama
#2299
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jul 2024-Jun 2025
LiteLLM Kullanıcı İçgörüleri
00:01:59
Ort. Ziyaret Süresi
2.94
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
46.01%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
LiteLLM'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 19.86%
CN: 7.94%
IN: 7.92%
VN: 4.5%
JP: 3.44%
Others: 56.34%