Fuzzy Match Özellikler
Fuzzy Match, makine öğrenimi ve bulanık mantık kullanarak büyük veri kümelerinde yazım hataları ve değişikliklerle bile metin verilerini doğru bir şekilde eşleştirmek ve aramak için gelişmiş bir veri eşleştirme çözümüdür.
Daha Fazla GösterFuzzy Match Temel Özellikleri
Fuzzy Match, makine öğrenimi algoritmaları ve bulanık dize eşleştirme tekniklerini kullanarak metinsel verileri doğru bir şekilde karşılaştırıp eşleştiren gelişmiş bir veri eşleştirme platformudur. Yazım hatalarına ve yanlış yazımlara karşı dirençli, çeşitli veri kalıplarına uyarlanabilir, büyük veri kümelerinde performansı artıran ve bilgi alma görevlerinde geri çağırma oranını iyileştiren özellikler sunar. Platform, kullanıcıların CSV veya Excel dosyalarını yüklemelerine, arama için belirli sütunları seçmelerine ve hatta tutarsız biçimlendirilmiş verilerle bile sonuçları yüksek doğrulukta sağlamasına olanak tanır.
Bulanık Dize Eşleştirme: Dizeler arasında yaklaşık eşleşmeler bulmak için gelişmiş algoritmalar kullanır, yazım, biçimlendirme ve anlambilimdeki değişikliklere tolerans gösterir.
Makine Öğrenimi Entegrasyonu: Sorguları analiz etmek ve veri kümeleri içindeki ilgili kalıpları belirlemek için en yeni ML modellerini kullanır, sürekli olarak eşleştirme yeteneklerini geliştirir.
Çok Sütunlu Arama: Kullanıcıların aynı anda birden fazla sütun arasında arama yapmasına olanak tanır, esnekliği ve arama kapsamını artırır.
Güvenli Dosya İşleme: Yüklenen dosyalar için 24 saat sonra otomatik silinen ve kullanıcı kontrollü erken silme seçenekleri sunan güvenli depolama sağlar.
Özelleştirilebilir Arama Parametreleri: Kullanıcıların arama için belirli sütunları seçmesine ve eşleştirme için benzerlik eşiklerini ayarlamasına olanak tanır.
Fuzzy Match Kullanım Alanları
Veri Çoğaltmasını Kaldırma: Müşteri veritabanlarında veya ürün kataloglarında yinelenen kayıtları belirleyip birleştirerek veri kalitesini artırır ve fazlalığı azaltır.
Müşteri Veri Entegrasyonu: Çoklu kaynaklardan müşteri bilgilerini eşleştirip birleştirerek, daha iyi analiz ve kişiselleştirme için birleşik bir müşteri görünümü oluşturur.
Adres Doğrulama: Referans veritabanlarına karşı adres verilerini doğrulayarak ve standartlaştırarak, doğru sevkiyat ve fatura bilgilerini sağlar.
İçerik Arama ve Kopya Tespiti: Büyük belge depolarında benzer içeriği bulma veya akademik veya yayıncılık bağlamlarında potansiyel kopya kontrolü yapma.
Finansal İşlem Mutabakatı: Farklı finansal sistemlerde veya veri kaynaklarında işlemleri eşleştirerek, tutarsızlıkları belirleyerek ve doğru raporlamayı sağlayarak.
Artıları
Benzer ancak aynı olmayan metin verilerini eşleştirmede yüksek doğruluk
Önceden tanımlanmış kurallar olmadan çeşitli veri formatlarına ve kalıplara uyarlanabilirlik
Büyük, gürültülü veri kümelerinde performans ve geri çağırma oranını iyileştirme
Eksileri
Belirli senaryolarda yanlış pozitiflerin potansiyeli
En uygun sonuçlar için eşleştirme parametrelerinin ince ayarı gerekebilir
Yüklenen veriler için sınırlı dosya saklama süresi (24 saat)
Daha Fazla Göster