Encord Nasıl Kullanılır
Encord, bilgisayarla görme ve çok modlu AI ekipleri için veri yönetimi, etiketleme ve model değerlendirmesi için araçlar sunan kapsamlı bir veri geliştirme platformudur ve ML iş akışlarını düzene sokar.
Daha Fazla GösterEncord Nasıl Kullanılır
Encord hesabı oluşturun: Encord web sitesine gidin ve platformla başlamanız için bir hesap oluşturun.
Verilerinizi içe aktarın: Görüntülerinizi, videolarınızı veya tıbbi görüntülerinizi Encord'un Index bileşenine yükleyin veya bulut depolamanızı bağlayın.
Bir proje oluşturun: Encord Annotate'de yeni bir proje ayarlayın ve etiketleme ontolojinizi tanımlayın.
Etiketleme iş akışlarını ayarlayın: Annotate'de etiketleme sürecinizi düzene sokmak için özel etiketleme iş akışları oluşturun.
Verilerinizi etiketleyin: Verilerinizi etiketlemek için Encord'un etiketleme araçlarını kullanın, otomatik etiketleme ve interpolasyon gibi özelliklerden yararlanın.
İnceleme ve etiketleri yönetme: Etiketleme kalitesini sağlamak ve etiketleme ekibinizi yönetmek için Encord'un inceleme özelliklerini kullanın.
Veri kalitesini analiz edin: Verilerinizde ve etiketlerinizdeki sorunları belirlemek için Encord Active'i kullanın, örneğin kenar durumları veya hatalar.
Model performansını değerlendirin: Modelinizin performansını değerlendirmek ve hata modlarını veya kör noktaları ortaya çıkarmak için Active'i kullanın.
Veri setinizi iyileştirin: Active'den elde edilen içgörülere dayanarak, hataları düzeltmek veya daha hedefli veriler toplamak için veri setinizi iyileştirin.
Model eğitimi için verileri dışa aktarın: Elde ettiğiniz ve etiketlediğiniz veri setinizi AI modellerinizi eğitmek veya ince ayar yapmak için dışa aktarın.
Encord SSS
Encord, bilgisayarla görme ve çok modlu AI ekipleri için kapsamlı bir veri geliştirme platformudur. Daha iyi AI modellerini daha hızlı inşa etmeye yardımcı olmak için veri yönetimi, etiketleme, model değerlendirme ve iş akışı optimizasyonu için araçlar sunar.
Encord Aylık Trafik Trendleri
Encord, raporlama döneminde 184,941 ziyaretle trafikte %1,2'lik bir düşüş yaşadı. Son dönemde ürün güncellemeleri veya önemli pazar faaliyetleri olmadığından, bu hafif düşüş normal pazar dalgalanmalarını veya küçük kullanıcı kayıplarını yansıtıyor olabilir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler

DeepAgent İncelemesi 2025: Her Yerde Viral Olan Tanrısal Seviyedeki AI Agent
Apr 27, 2025

PixVerse V2.5 Sarılma Videosu Eğitimi | 2025'te Yapay Zeka Sarılma Videoları Nasıl Oluşturulur
Apr 22, 2025

PixVerse V2.5 Sürümü Yayınlandı: Hatasız, Gecikmesiz veya Bozulmasız Yapay Zeka Videoları Oluşturun!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Yapay Zekanın Metinden Videoya Dönüştürmede Devrim Niteliğindeki Atılımı 2025
Apr 21, 2025
Daha Fazla Göster